Язык запросов sql
Содержание:
- Оператор update: обновление информации в БД
- SQL Справочник
- Работа в сервисе sql fiddle
- Условие выборки – оператор WHERE
- Запрос для выборки данных (select)
- Что такое язык запросов SQL?
- Сравнение данных за две даты
- SQL Учебник
- Классификация Structured Query Language
- Выполнение запросов
- Ограничьте свои результаты
- Подзапросы SQL с инструкцией UPDATE
- Подзапросы SQL-примеры
Оператор update: обновление информации в БД
При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.
Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — .
Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:
Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.
Запрос на обновление:
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Работа в сервисе sql fiddle
Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса sqlFiddle.
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:
- В верхней части рабочей области сервиса выбираем язык: SQLite(WebSQL);
Открывшаяся рабочая область разделена визуально на 3 окна: левое — для кода создания таблиц и заполнения их данными, правое — для кода запросов, нижнее — для отображения результатов запросов. - В левое окно помещается код для создания таблиц и вставки в них данных (пример кода расположен ниже). Затем щелкается кнопка «Build Schema».
После того как схема построена (об этом сигнализирует надпись на зеленом фоне «Schema Ready»), в правое окошко вставляется код запроса и щелкается кнопка Run SQL.
Еще пример:
Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.Создание таблиц:
Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.
* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса
* урок по созданию таблиц в языке SQL далее
/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` ( `id` INT(11) NOT NULL, `name` VARCHAR(25) NOT NULL, `code` INT(11), `zarplata` INT(11), `premia` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) ,(3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800); /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` ( `id` INT(11) NOT NULL, `tid` INT(11), `course` VARCHAR(25), `date` VARCHAR(25), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO lessons VALUES (1,1, 'php','2015-05-04'), (2,1, 'xml','2016-13-12'); /*courses*/ CREATE TABLE `courses` ( `id` INT(11) NOT NULL, `tid` INT(11), `title` VARCHAR(25), `length` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO courses VALUES (1,1, 'php',54), (2,1, 'xml',72), (3,2, 'sql',25); |
В результате получим таблицы с данными:
Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.
Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов
SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов'; |
На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.
Онлайн визуализации схемы базы данных
Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/:
- Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
- Щелкнуть по кнопке Go to Application.
- Меню Schema -> Import.
- Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных
Далее к уроку 0 Язык sql создание таблиц
Условие выборки – оператор WHERE
В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE.
SELECT price FROM Table WHERE price > 100
где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100).
Операторы сравнения в SQL
- «>» – больше чего-либо;
- «<» – меньше чего-нибудь;
- «=» – равно;
- «<>» – не равно;
- «>=» – больше или равно;
- «<=» – меньше или равно.
Также можно указывать в условии ключевое слово BETWEEN, т.е. попадает или не попадает значение в определенный промежуток, например
SELECT price FROM table WHERE price BETWEEN 400 AND 600
где, мы указываем, что цена должна быть в промежутке от 400 до 600.
Для проверки, входит ли значение проверяемого выражения в какой-то определенный набор значений, можно использовать предикат IN.
SELECT price FROM table WHERE price IN (400, 600)
В данном случае мы хотим получить только цену со стоимостью 400 и 600.
Если нам нужно получить только уникальные строки источника, можно указать ключевое слово DISTINCT, например
SELECT DISTINCT price FROM Table WHERE price > 100
Примечание! Язык SQL не чувствителен к регистру, запросы можно писать как в одну строку, так и разбивать их на несколько. Например, следующие два запроса абсолютно одинаковые.
SELECT price FROM Table
и
Select price From Table
Запрос для выборки данных (select)
Это, пожалуй, один из самых часто используемых типов sql-запросов (ведь данные составляются не для хранения, а для их использования) и поэтому у него имеется масса дополнительных возможностей (сортировка, группировка и так далее; о них читайте в прочих обзорах, в рамках этого обзора они не столь важны).
Строится данный запрос следующим образом:
select col1, col2, ..., colN from table where clause;
где select — это начало запроса, col1, col2, …, colN — это перечисление колонок, которые необходимо отобразить (важно знать, что если требуются все колонки таблицы, то вместо перечисления можно указывать просто символ звездочки *, что очень удобно, особенно, если структура таблицы постоянно корректируется или же заранее не известны все доступные колонки, кроме тех, что в фильтре), from — обозначает, что далее будет указано имя таблицы, where — обозначает, что далее будет указан фильтр, clause — сам фильтр (аналогично delete и update). После sql-запроса ставится точка с запятой
Примечание: Важно отметить, что часть where с clause являются необязательными. То есть, если фильтр не требуется, то их можно не писать
Однако, если фильтр нужен, то обе составляющих необходимо использовать в запросе.
Рассмотрим пример. Допустим, нам необходимо получить возраст и имя всех тех, чье день рождение было до 1-го января 1999 года. Тогда sql-запрос будет выглядеть так:
select Name, Age from somedata where Date < '01.01.1999';
Обратите внимание, что порядок колонок после select может быть произвольным, что позволяет получать удобные для восприятия подтаблицы данных (выборки)
Что такое язык запросов SQL?
Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.
Зачем нужно знать язык запросов SQL?
Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).
Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.
Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.
Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.
Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.
Сравнение данных за две даты
Хотя данная статистика из рода задач довольно редко встречаемых, но все-таки необходимость в ее получении иногда существует. И получить такую статистику ничуть не сложнее других.
Работать мы будем с двумя таблицами, структура которых представлена ниже:
Структура таблицы products
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ShopID` int(11) NOT NULL, `Name` varchar(150) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf-8 AUTO_INCREMENT=10 ;
Структура таблицы statistics
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `statistics` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ProductID` bigint(20) NOT NULL, `Orders` int(11) NOT NULL, `Date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00', PRIMARY KEY (`id`), KEY `ProductID` (`ProductID`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf-8 AUTO_INCREMENT=20 ;
Дело в том, что стандарт языка SQL допускает использование вложенных запросов везде, где разрешается использование ссылок на таблицы. Здесь вместо явно указанных таблиц, благодаря использованию псевдонимов, будут применяться результирующие таблицы вложенных запросов с имеющейся связью один – к – одному. Результатом каждой результирующей таблицы будут данные о количестве произведенных заказов некоего товара за определенную дату, полученные путем выполнения запроса на выборку данных из таблицы statistics по требуемым критериям. Иными словами мы свяжем таблицу statistics саму с собой. Пример запроса:
SELECT stat1.Name, stat1.Orders, stat1.Date, stat2.Orders, stat2.Date FROM (SELECT statistics.ProductID, products.Name, statistics.Orders, statistics.Date FROM products JOIN statistics ON products.id = statistics.ProductID WHERE DATE(statistics.date) = '2014-09-04') AS stat1 JOIN (SELECT statistics.ProductID, statistics.Orders, statistics.Date FROM statistics WHERE DATE(statistics.date) = '2014-09-12') AS stat2 ON stat1.ProductID = stat2.ProductID
В итоге имеем такой результат:
+------------------------+----------+------------+----------+------------+ | Name | Orders1 | Date1 | Orders2 | Date2 | +------------------------+----------+------------+----------+------------+ | Процессоры Pentium II | 1 | 2014-09-04 | 1 | 2014-09-12 | | Процессоры Pentium III | 1 | 2014-09-04 | 10 | 2014-09-12 | | Оптическая мышь Atech | 10 | 2014-09-04 | 3 | 2014-09-12 | | DVD-R | 2 | 2014-09-04 | 5 | 2014-09-12 | | DVD-RW | 22 | 2014-09-04 | 18 | 2014-09-12 | | Клавиатура MS 101 | 5 | 2014-09-04 | 1 | 2014-09-12 | | SDRAM II | 26 | 2014-09-04 | 12 | 2014-09-12 | | Flash RAM 8Gb | 8 | 2014-09-04 | 7 | 2014-09-12 | | Flash RAM 4Gb | 18 | 2014-09-04 | 30 | 2014-09-12 | +------------------------+----------+------------+----------+------------+
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Классификация Structured Query Language
SQL запросы можно разделить на следующие виды:
DDL
Язык определения данных – DDL (аббревиатура Data Definition Language). Основная задача – формирование БД и представление ее структуры. Они диктуют правила (вид) размещения данных в БД.
К DDL относятся SQL Queries:
- ALTER – применяется для добавления, удаления, изменения столбцов в ранее созданной таблице (ALTER TABLE);
- COLLATE – используется, чтобы определить, по каким параметрам будет сортироваться БД, столбцы либо операции приведения условий сортировки, если используется выражение строки символов;
- CREATE – позволяет создать новую БД;
- DROP – позволяет удалять любые данные (в том числе и таблицы) из БД. Добавляется приставкой к нужному элементу (DROP TABLE – удалить таблицу);
- DISABLE TRIGGER – выполняет функции отключения триггеров;
- ENABLE TRIGGER – выполняет включение триггеров DML, DDL или logon;
- RENAME – используется для переименования таблицы, которая создана пользователем;
- UPDATE STATISTICS – выполняет функции обновления статистики оптимизации запросов как для таблиц, так и для индексированных представлений;
- TRUNCATE – удаляет все значения из таблицы, но ее саму оставляет.
DML
Язык манипулирования данными – DML (сокращенное от Data Manipulation Language). К нему относятся команды, при использовании которых осуществляются определенные манипуляции с данными.
Основная часть MS SQL запросов относится именно к DML. В их число входят:
- BULK INSERT – импортирует файл с данными в таблицу либо представляет БД в том формате, который указал пользователь;
- SELECT – выводит нужные данные из определенной таблицы;
- DELETE – выполняет удаление указанной строки (с помощью оператора WHERE) из определенной таблицы в БД,
- UPDATE – позволяет вносить правки или добавлять новую информацию в сделанные ранее записи. Включает: таблицу с полем, в котором необходимо внести изменения, запись нового значения, для обозначения места в выбранной таблице применяется WHERE;
- INSERT – в имеющуюся БД добавляет новые записи;
- UPDATETEXT – выполняет обновление (изменение) существующих полей типа text, ntext или image;
- MERGE – в целевой таблице выполняет операции вставок, обновлений либо удалений, основанные на результатах соединения с данными исходной;
- WRITETEXT – выполняет обновление существующих столбцов, имеющих тип text, ntext или image, в режиме онлайн, с минимальным использованием журнала. Данная инструкция перезаписывает в столбцах, для которых используется, любые данные. Но ее нельзя применять в представлениях для столбцов вышеуказанных типов;
- READTEXT – производит считывание значений text, ntext или image из соответствующих столбцов. Процесс запускается с указанных позиций и длится для обозначенного числа байтов.
Без них не обойтись, когда необходимо:
- внести изменения в ранее занесенные данные;
- получить данные из сформированной ранее БД;
- сохранить, обновить, удалить данные из БД.
DCL
Языком управления данными является DCL (расшифровывается – Data Control Language). В нем объединены запросы вместе с командами, которые касаются прав, разрешений и прочих настроек систем управления БД.
К их числу относятся:
- GRANT – применяется для распределения пользователям привилегий;
- REVOKE – выполняет функции отмены привилегий,
- DENY – применяется для запрещения разрешений участникам. Наделен приоритетом над иными разрешениями, однако не может использоваться к владельцам либо членам с правами sysadmin.
TCL
Языком управления транзакциями является TCL (аббревиатура от Transaction Control Language). TCL-конструкции используются для управления изменениями, происходящими благодаря применению DML-команд. Они дают возможность объединять в наборы транзакций запросы DML.
К ним относятся:
- BEGIN – позволяет выполнять инструкции T-SQL;
- COMMIT – выполняет фиксацию транзакции;
- ROLLBACK – выполняет откат транзакции.
Выполнение запросов
По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.
- Откройте командную строку (Выполнить: cmd.exe).
- Перейдите в каталог с установленной MySQL: .
- Выполните: .
- Введите пароль, заданный при установке.
Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой
Ограничьте свои результаты
В тех случаях, когда вам не удается избежать фильтрации в инструкции , вы можете ограничить свои результаты другими способами. Ниже приведены другие подходы, такие как оператор и преобразования типов данных.
Вы можете добавить оператор или к своим запросам, чтобы установить максимальное число выбираемых в результате строк. Вот некоторые примеры:
SELECT TOP 3 * FROM Drivers;
Обратите внимание, что вы можете дополнительно указать , например, если вы измените первую строку запроса с помощью
SELECT driverslicensenr, name FROM Drivers LIMIT 2;
Кроме того, вы также можете добавить оператор , что эквивалентно использованию в запросе:
SELECT * FROM Drivers WHERE driverslicensenr = 123456 AND ROWNUM <= 3;
Вы всегда должны использовать самые эффективные, то есть самые маленькие, типы данных. Всегда существует риск, когда вы предоставляете огромный тип данных, когда меньший будет более достаточным.
Однако, когда вы добавляете преобразование типа данных в свой запрос, вы увеличиваете время выполнения.
Альтернатива заключается лишь в том, чтобы стараться избегать преобразования типа данных, насколько это возможно
Обратите также внимание, что не всегда возможно удалить или опустить преобразование типа данных из запросов, но вы должны определенно стремиться быть осторожным в их использовании, а в случае использования, советуем проверять эффект применения преобразования типа перед запуском запроса
Подзапросы SQL с инструкцией UPDATE
В инструкции UPDATE можно установить новое значение столбца, равное результату, возвращаемому однострочным подзапросом. Ниже приводится синтаксис и пример UPDATE с подзапросом SQL.
Синтаксис:
UPDATE таблица SET имя_столбца = новое_значение (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME)
Если мы хотим изменить параметры ord_date в таблице ‘neworder‘ с ‘15 -JAN-10‘, для которых разница между ord_amount и advance_amount меньше минимальной ord_amount в таблице ‘orders‘,то можно использовать следующий код SQL:
Пример таблицы: neworder ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION ---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- ----------------- 200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008 200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004 200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006 200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010 200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004 200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011 200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005 200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004 200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005 200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011 200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010 200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008 200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008 200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004 200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002 200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005 200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001 200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002 200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002 200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009 200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007 200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002 200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006 200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003 200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002 200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010 200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012 200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002 200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003 200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010 200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010 200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007 200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002 200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012
Код SQL:
UPDATE neworder SET ord_date='15-JAN-10' WHERE ord_amount-advance_amount< (SELECT MIN(ord_amount) FROM orders);
Результат:
Подзапросы SQL-примеры
В этом разделе мы рассмотрим, как использовать подзапросы. У нас есть следующие две таблицы: ‘student‘ и ‘marks‘ с общим полем ‘StudentID‘:
студенты
отметки
Теперь нужно составить запрос, определяющий всех студентов, которые получают лучшие отметки, чем студент со StudentID — «V002». Но мы не знаем отметок студента «V002».
Поэтому нужно составить два SQL подзапроса в Select. Один запрос возвращает отметки (хранятся в поле «Total_marks») для «V002», а второй запрос выбирает учеников, которые получают лучшие оценки, чем результат первого запроса.
Первый запрос:
SELECT * FROM `marks` WHERE studentid = 'V002';
Результат запроса:
Результатом запроса будет 80.
Используя результат этого запроса, мы написали еще один запрос, чтобы определить учеников, которые получают оценки лучше, чем 80.
Второй запрос:
SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks FROM student a, marks b WHERE a.studentid = b.studentid AND b.total_marks >80;
Результат запроса:
Два приведенных запроса определяют студентов, которые получают лучше оценки, чем студент StudentID «V002» (Abhay).
Можно объединить эти два запроса, вложив один запрос в другой. Подзапрос — это запрос внутри круглых скобок. Рассмотрим подзапроса в SQL пример:
Код SQL:
SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks FROM student a, marks b WHERE a.studentid = b.studentid AND b.total_marks > (SELECT total_marks FROM marks WHERE studentid = 'V002');
Результат запроса:
Графическое представление подзапроса SQL:
