Postgresql select distinct

Содержание:

Пример — поиск уникальных значений в нескольких столбцах
Пример — DISTINCT ON
SQL Справочник
SQL Учебник
Получайте только нужные данные
SQL Учебник
Д. Использование связанных вложенных запросов
DISTINCT или GROUP BY в MySQL
Демо база данных
Пример — ВЫБОРКА ПОЛЕЙ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ
SQL Справочник
Задание псевдонимов для столбцов запроса
Основные арифметические операторы SQL
SQL Справочник
Remarks
Пример — поиск уникальных значений в столбце
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка
SQL Учебник
Команда SELECT
- Синтаксис запроса вывода данных из таблицы
Пример дискретизированного столбца
SQL Справочник

Пример — поиск уникальных значений в нескольких столбцах

Далее давайте рассмотрим, как использовать SQL DISTINCT для удаления дубликатов из более чем одного поля в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу suppliers из предыдущего примера, введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT city, state
FROM suppliers
ORDER BY city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTcity,state

FROMsuppliers

ORDERBYcity,state;

Будет выбрано 8 записей. Вот результаты, которые вы получите:

city	state
Moscow	Russian
Lansing	Michigan
Redwood City	California
Redmond	Washington
Sunnyvale	Washington
Paoli	Pennsylvania
Paris	France
Menlo Park	California

В этом примере будет возвращаться каждая уникальная комбинация city и state. В этом случае DISTINCT применяется к каждому полю, указанному после ключевого слова DISTINCT. Как видите, ‘Redwood City’, ‘California’ в наборе результатов отображается только один раз, а не дважды.

Пример — DISTINCT ON

Особенности работы с ms sql дата

Одна вещь, которая уникальна в PostgreSQL, по сравнению с другими базами данных, заключается в том, что у вас есть еще одна опция при использовании оператора DISTINCT, которая называется DISTINCT ON.
DISTINCT ON вернет только первую строку для DISTINCT ON (diver_expressions) на основе оператора ORDER BY, предоставленного в запросе. Любые другие поля, перечисленные в операторе SELECT, будут возвращены для этой первой строки. Это похоже на выполнение LIMIT в 1 для каждой комбинации DISTINCT ON (Different_expressions).
Давайте подробнее рассмотрим, как использовать DISTINCT ON в операторе DISTINCT и что он возвращает.
Таким образом, мы могли бы изменить пример выше :

PgSQL

SELECT DISTINCT ON (last_name) last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTON(last_name)last_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример DISTINCT, в котором используются ключевые слова DISTINCT ON, вернет все уникальные значения last_name. Но в этом случае для каждого уникального значения last_name он будет возвращать только первую уникальную запись last_name, с которой он сталкивается, на основе оператора ORDER BY вместе с city и state значениями из этой записи.
Он не возвращает уникальные комбинации last_name, city и state. По сути, он выполняет LIMIT, равный 1, для каждого DISTINCT ON (last_name) и возвращает соответствующие значения city и state после того, как он выбрал возвращеные записи.

SQL Справочник

Sql left join

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Sql order by

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Получайте только нужные данные

Идеология «чем больше данных, тем лучше» ‑ это не то, что вам нужно для написания SQL-запросов: вы рискуете не только затуманить свои идеи, получая данных на много больше, чем вам нужно, но также производительность вашего запроса может пострадать от того, что он будет выбираться слишком много данных.

Вот почему обычно рекомендуется заботиться об инструкции , операторах и .

Первое, что вы уже можете проверить, когда вы написали свой запрос, является ли оператор максимально возможно компактным. При этом ваша цель – удалить ненужные столбцы из оператора . Таким образом вы будете запрашивать только те данные, которые служат цели вашего запроса.

Помните, что коррелированный подзапрос – это подзапрос, который использует значения из внешнего запроса

И обратите внимание, что, хотя и может здесь использоваться в качестве «константы», это выглядит очень запутанно для понимания вашего запроса другими разработчиками!. Рассмотрим следующий пример, чтобы понять, что мы подразумеваем под использованием константы:

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять, что мы подразумеваем под использованием константы:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE EXISTS (SELECT '1' FROM Fines 
              WHERE fines.driverslicensenr = drivers.driverslicensenr);

Совет: полезно знать, что наличие коррелированного подзапроса не является хорошей идеей. Вы всегда можете отказаться от него, например, переписав запрос через :

SELECT driverslicensenr, name 
FROM drivers 
INNER JOIN fines ON fines.driverslicensenr = drivers.driverslicensenr;

Оператор используется для возврата только различных значений. – это условие, которого, при возможности, лучше всего избегать. Как вы можете видеть и на других примерах, время выполнения увеличивается только в том случае, если вы добавили это предложение в свой запрос. Поэтому всегда стоит подумать над тем, действительно ли вам нужна операция , чтобы получить нужный вам результат.

Когда вы используете оператор в запросе, индекс не используется, если шаблон начинается с или . Эти шаблоны запрещают использование индексов базы данных (если он имеются). Ну и конечно, с другой стороны, этот тип запроса потенциально оставляет открытой возможность для извлечения слишком большого количества записей, которые не обязательно могут удовлетворять цели вашего запроса.

Отметим еще раз – знания структуры хранимых данных могут помочь вам сформулировать шаблон, который будет правильно фильтровать все данные, чтобы выбрать из базы только те строки, которые действительно важны для вашего запроса.

SQL Учебник

Д. Использование связанных вложенных запросов

Коррелированный запрос — это запрос, зависящий от результатов выполнения другого запроса. Он может повторно выполняться для каждой строки, выбранной с помощью другого запроса.

В первом примере представлены семантически эквивалентные запросы для демонстрации различий в использовании ключевых слов и . В обоих примерах приведены допустимые вложенные запросы, извлекающие по одному экземпляру продукции каждого наименования, для которых модель продукта — «long sleeve logo jersey» (кофта с длинными рукавами, с эмблемой), а значения столбцов таблиц и совпадают.

Следующий пример использует и получает имена и фамилии сотрудников, для которых значение премии в таблице составляет , а соответствующие им идентификационные номера в таблицах и совпадают.

Предыдущий вложенный запрос данной инструкции не может быть выполнен независимо от внешнего запроса. Требуется значение параметра , однако в процессе обработки строк компонентом Компонент SQL Server Database Engine указанное значение меняется.

Коррелированный вложенный запрос также может использоваться в предложении внешнего запроса. В данном примере осуществляется поиск моделей продуктов, для которых максимальная цена в каталоге в два раза превышает среднюю цену по нему.

В данном примере с помощью двух коррелированных запросов осуществляется поиск сотрудников, продавших определенную продукцию.

DISTINCT или GROUP BY в MySQL

В MySQL DISTINCT наследует поведение от GROUP BY . Если вы используете выражение GROUP BY без агрегатной функции, то оно будет выполнять роль ключевого слова DISTINCT .

Единственное отличие между ними заключается в следующем:

GROUP BY сначала сортирует данные, а затем осуществляет группировку;
Ключевое слово DISTINCT не выполняет сортировки.

Если вы используете ключевое слово DISTINCT вместе с выражением ORDER BY , то получите тот же результат, что и при применении GROUP BY . Следующий запрос возвращает уникальные значения столбца profession из таблицы customerdetails :

Уберём ключевое слово DISTINCT и используем выражение GROUP BY :

Как видите, запрос возвращает тот же результат, но в другом порядке:

В этом MySQL SELECT DISTINCT примере я использую выражение ORDER BY :

Результат тот же, что и при использовании GROUP BY :

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

И выбор из таблицы «Suppliers»:

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	Postal Code	Country
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	Londona	EC1 4SD	UK
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA
3	Grandma Kelly’s Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA

Пример — ВЫБОРКА ПОЛЕЙ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ

Вы также можете использовать MySQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

MySQL

SELECT order_details.order_id, customers.customer_name
FROM customers
INNER JOIN order_details
ON customers.customer_id = order_details.customer_id
ORDER BY order_details.order_id;

1
2
3
4
5

SELECTorder_details.order_id,customers.customer_name

FROMcustomers

INNER JOINorder_details

ONcustomers.customer_id=order_details.customer_id

ORDER BYorder_details.order_id;

В этом MySQL примере SELECT соединяет вместе две таблицы, чтобы выдать набор результатов, который отображает поля order_id и customer_name, где значение customer_id совпадает как в таблице customers, так и в таблице order_details. Результаты сортируются по полю order_details.order_id в порядке возрастания.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Задание псевдонимов для столбцов запроса

ФИО	Дата приема	Дата рождения	ZP
Иванов Иван Иванович	2015-04-08	1955-02-19	5000
Петров Петр Петрович	2015-04-08	1983-12-03	1500
NULL	2015-04-08	1976-06-07	2500
NULL	2015-04-08	1982-04-17	2000

FullName1	FullName2	FullName3
Иванов Иван Иванович	Иванов Иван Иванович	Иванов Иван Иванович
Петров Петр Петрович	Петров Петр Петрович	Петров Петр Петрович
NULL	Сидоров Сидор	Сидоров Сидор
NULL	Андреев Андрей	Андреев Андрей

Основные арифметические операторы SQL

Оператор	Действие
+	Сложение (x+y) или унарный плюс (+x)
—	Вычитание (x-y) или унарный минус (-x)
*	Умножение (x*y)
Деление (x/y)
%	Остаток от деления (x%y). Для примера 15%10 даст 5

ID	Name	Result1	Result2	Result3
1000	Иванов И.И.	2500	2500	2500
1001	Петров П.П.	225	225	225
1002	Сидоров С.С.	NULL
1003	Андреев А.А.	600	600	600
1004	Николаев Н.Н.	NULL
1005	Александров А.А.	NULL

ID	Name
1000	Иванов И.И.
1004	Николаев Н.Н.
1002	Сидоров С.С.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Remarks

Инструкция SELECT DISTINCT FROM работает только с одним столбцом или с набором связанных столбцов. С набором несвязанных столбцов это предложение не работает.

Инструкция SELECT DISTINCT FROM позволяет напрямую ссылаться на столбец внутри вложенной таблицы. Пример:

Результаты инструкции SELECT DISTINCT FROM <model> могут различаться в зависимости от типа столбца. В следующей таблице описаны поддерживаемые типы столбцов и выводимые инструкцией данные.

Тип столбца	Выходные данные
Discrete	Уникальные значения в столбце.
Дискретизированный	Средняя точка каждого дискретного сегмента памяти в столбце.
С задержкой	Средняя точка для значений столбца.

Пример — поиск уникальных значений в столбце

Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russia
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	Ile de France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Давайте найдем все уникальные значения в таблице suppliers. Введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT state
FROM suppliers
ORDER BY state;

1
2
3

SELECTDISTINCTstate

FROMsuppliers

ORDERBYstate;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

state
Russia
Ile de France
Pennsylvania
California
Washington
Michigan

В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.

Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка

Теперь я покажу, как отобразить уникальные записи с помощью SELECT DISTINCT MySQL в командной строки. В этом случае мы выбираем записи с уникальными значениями столбцов education и profession из таблицы customerdetails :

Данная публикация представляет собой перевод статьи « MySQL Distinct » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Ищу способ выбрать только строки с уникальными адресами электронной почты, но также мне нужны другие данные поля.

В настоящее время есть это:

Который сводит мои результаты с 9208 до 7848, так что работает нормально.

У меня есть 3 или 4 таблицы с примерно 10000 строками в каждой, и мы сейчас собираемся создать одну таблицу «клиентов». Я делаю скрипт для «импорта» всех этих строк в таблицу клиентов.

Строки, которые мне нужны, например, «имя пользователя», «номер», «название» и т. д.

Они не должны быть уникальными, просто электронная почта.

Но это вернуло больше строк, чем раньше, как мне это сделать?

SQL Учебник

Команда SELECT

используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью можно:

выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
вывести все данные из таблицы используя оператор .
выводить данные с условием, используя команду .
ограничить количество выводимых записей, используя команду .
задать смещение колонок, используя команду .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

SELECT column1, column2, … , columnN FROM table_name;

1	SELECTcolumn1,column2,…,columnNFROMtable_name;

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, … ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором .

SELECT * FROM table_name;

1	SELECT*FROMtable_name;

Пример дискретизированного столбца

В следующем примере кода возвращаются средние, максимальные и минимальные значения для каждого контейнера, созданного алгоритмом для столбца . Чтобы воспроизвести результаты этого примера, потребуется создать новую структуру интеллектуального анализа данных, аналогичную . В мастере измените тип содержимого столбца с непрерывного на Дискретный.

Примечание

Также можно изменить модель интеллектуального анализа данных, созданную в учебнике по базовому анализу, чтобы дискретизировать столбец структуры интеллектуального анализа данных . Сведения о том, как это сделать, см. в разделе изменение дискретизации столбца в модели интеллектуального анализа данных. Однако изменение дискретизации столбца повлечет за собой повторную обработку структуры интеллектуального анализа данных; в итоге изменятся результаты других моделей, построенных с использованием этой структуры.

Пример результатов:

Bucket Average	Bucket Minimum	Bucket Maximum
24610,7	10000	39221,41
55115,73	39221,41	71010,05
84821,54	71010,05	98633,04
111633,9	98633,04	124634,7
147317,4	124634,7	170000

Можно увидеть, что значения столбца были разбиты на пять контейнеров, а также дополнительную строку значений NULL для представления отсутствующих значений.

Количество десятичных разрядов в результатах зависит от клиента, использованного для выполнения запроса. Здесь они были округлены до двух десятичных разрядов, с одной стороны — для простоты, а с другой — чтобы отразить значения, показанные в среде SQL Server Data Tools (SSDT).

К примеру, если при просмотре модели с помощью средства просмотра дерева решений щелкнуть узел, содержащий сгруппированных по показателю дохода клиентов, во всплывающей подсказке отобразятся следующие свойства узла:

Возраст >= 69 и годовой доход < 39221,41

Примечание

Минимальное значение минимального сегмента и максимальное значение максимального сегмента представляют собой самое высокое и самое низкое наблюдаемое значение. Предполагается, что все значения, остающиеся за пределами этого наблюдаемого диапазона, принадлежат минимальному и максимальному сегментам.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник