Основные команды sql, которые должен знать каждый программист

Функции

MS SQL сервер позволяет создавать функции, которые будут возвращать определенные данные, другими словами, пользователь сам может написать функцию и в дальнейшем ее использовать, например, когда необходимо получить значения, требующие сложных вычислений или сложную выборку данных. Иногда просто для уменьшения кода, когда вызов функции заменят часто требующиеся значения в разных запросах и приложениях.

Создание

   
   CREATE FUNCTION test_function
     (@par1 bigint, @par2 float)
   RETURNS varchar(300)
   AS                   
     BEGIN
       DECLARE @rezult varchar(300)
       SELECT @rezult=comment 
       FROM test_table 
       WHERE id = @par1 AND summa > @par2
       
       RETURN @rezult
     END

Где,

• CREATE FUNCTION – команда на создание объекта функция;
• test_function – название новой функции;
• @par1 и @par2 – входящие параметры;
• RETURNS varchar(300) – тип возвращаемого результата;
• DECLARE @rezult varchar(300) – объявление переменной с типом varchar(300);
• Инструкция select в нашем случае и есть действия функции;
• RETURN @rezult – возвращаем результат;
• BEGIN и END – соответственно начала и конец кода функции.

Пример использования ее в запросе:

   
   SELECT test_function(1, 20)

Изменение

   
   ALTER FUNCTION test_function 
    (@par1 bigint, @par2 float)
   RETURNS varchar(300)
   AS                   
    BEGIN
     DECLARE @rezult varchar(300)
     SELECT @rezult=comment 
     FROM test_table_new 
     WHERE id =  @par1 AND summa >= @par2

     RETURN @rezult
   END

Самостоятельная работа для закрепления материала

LCode	LDescr
1	L-1
2	L-2a
2	L-2b
3	L-3
5	L-5

RCode	RDescr
2	B-2a
2	B-2b
3	B-3
4	B-4

LCode	LDescr	RCode	RDescr
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3

LCode	LDescr	RCode	RDescr
1	L-1	NULL	NULL
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3
5	L-5	NULL	NULL

LCode	LDescr	RCode	RDescr
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3
NULL	NULL	4	B-4

LCode	LDescr	RCode	RDescr
1	L-1	NULL	NULL
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	3	B-3
5	L-5	NULL	NULL
NULL	NULL	4	B-4

LCode	LDescr	RCode	RDescr
1	L-1	2	B-2a
2	L-2a	2	B-2a
2	L-2b	2	B-2a
3	L-3	2	B-2a
5	L-5	2	B-2a
1	L-1	2	B-2b
2	L-2a	2	B-2b
2	L-2b	2	B-2b
3	L-3	2	B-2b
5	L-5	2	B-2b
1	L-1	3	B-3
2	L-2a	3	B-3
2	L-2b	3	B-3
3	L-3	3	B-3
5	L-5	3	B-3
1	L-1	4	B-4
2	L-2a	4	B-4
2	L-2b	4	B-4
3	L-3	4	B-4
5	L-5	4	B-4

Как установить SQL?

Давайте посмотрим, как установить SQL Server на ваш компьютер с Windows, который поможет вам писать SQL-запросы, такие как создание баз данных, таблиц, вставка данных в таблицы, изменение и обновление данных и т. Д.

Вы можете загрузить Microsoft SQL Server с официального веб-сайта Microsoft .

Последней версией в настоящее время является SQL Server 2019

Обратите внимание, что Microsoft позволяет загружать две бесплатные версии SQL Server. Это редакции Developer и Express . Версия MS SQL Server Developer Edition имеет все необходимые функции, но проблема в том, что мы не можем использовать ее в производственной среде. Однако другая бесплатная версия под названием MS SQL Server Express edition может использоваться в производственной среде, но имеет ограниченный набор функций. Тем, кто хочет изучить SQL, лучше всего начать с версии для разработчиков

Нажмите кнопку Загрузить сейчас . Будет загружен исполняемый файл, который можно запустить для установки SQL Server. После начала установки вам будет предложено выбрать один из трех различных типов установки — базовая, выборочная и загрузка с носителя. Опция Basic автоматически выбирает все базовые пакеты, которые вам понадобятся для начала работы с SQL Server. Опция Custom позволит вам выбрать свои собственные пакеты, а опция Download Media позволит вам загрузить все пакеты, а затем установить их на другой компьютер.

Выберем базовый вариант. После этого примите все лицензионные соглашения, выберите место для установки и установите Сервер. После успешной установки вы можете нажать кнопку « Подключиться сейчас» , чтобы начать выполнение ваших запросов.

Системы баз SQL, о которых вы должны знать

Система баз — программа, позволяет разработчику работать с базами с помощью пользовательского интерфейса. Системы баз часто имеют готовые шаблоны, конструкторы и конструкторы.

Текущие инструменты значительно облегчают жизнь программиста баз. Происходит из за автоматизации инструментов общих задач, в частности наподобие очистка системы баз.

Теперь давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных систем баз SQL. Системы ранжируются наоснове оценок популярности DB-двигателей. Рейтинг учитывает следующие переменные::

База Oracle

Oracleсчитается ведущей системой баз SQL в мире. Он пользуются в широком спектре отраслей промышленности, но особенно популярен в области хранения информации и обработки онлайн-транзакций.

MySQL

Система баз с открытым исходнымкодом доступна бесплатно частным лицам и предприятиям. Он очень популярен среди малого бизнеса и стартапов, потому, там нет лицензионного сбора. Из-за своей модели с открытым исходным кодом, язык применяют во многих программах и дополнениях с открытым исходным кодом.

Сие название в силах сбить с толку некоторых людей и когда речь заходит о SQL против MySQL, помните, SQL — это язык, а MySQL — это система баз.

Сервер Microsoft SQL

SQL Server — специальная система управления базами от Microsoft. База работает на основных версиях операционных систем Windows. Он применяется в потребительском программном обеспечении, а в частности на серверах, работающих под управлением Windows. Он имеет внушительную базу пользователей.

PostgreSQL

Основной конкурент MySQL,PostgreSQL— еще очередная бесплатная система баз с открытым исходным кодом. Он широко употребляется технологическими стартапами ради своей модели свободного лицензирования. Поддерживает основные операционные системы-MacOS, Windows и Linux.

Он уделяет громадное внимание соблюдению стандартного синтаксиса, чем другие базы. Другие базы (например, SQL Server) значительно изменяют стандарт, это затрудняет их изучение

Выбор системы баз в интересах изучения вполне покажется сложным, учитывая множество хороших вариантов. Если вы сомневаетесь, воспользуйтесь бесплатным вариантом с открытым исходным кодом, типа MySQL или PostgreSQL.

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой:

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: .
В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт .
Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Он нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления.
Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.
А если ещё и добавить аттрибут , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

Что после знакомства?

Если вы не знаете, какая конкретно СУБД вам нужна, выбирайте MySQL. Она лишена изысканных возможностей, которые будут только сбивать начинающего разработчика. Большое комьюнити не оставит в беде и уже решило 95% проблем. Разнообразие графических клиентов для всех операционных систем хорошо помогает на ранних этапах. MySQL позволит набраться опыта и понять, чем она хуже или лучше других СУБД. Когда вы поймёте принципы работы MySQL, для вас не составит труда переключиться на работу с PostgreSQL или другой СУБД. Цель работы у всех СУБД одна — рациональное и надёжное хранение данных и быстрое их извлечение или изменение.

После того как вы определитесь с выбором, хорошо будет посмотреть практики других разработчиков на YouTube-каналах «Технострим Mail.ru Group» или HighLoad Channel, почитать замечательный портал ruhighload.com, где, кроме статей про базы данных, рассматриваются проблемы больших нагрузок. А для тех, кто любит почитать больше, подойдёт книга «MySQL по максимуму. 3-е издание» Бэрона Шварца, Петра Зайцева и Вадима Ткаченко. Узнать больше вы, конечно, можете и в GeekBrains — приходите ко мне или моим коллегам на курс «Основы баз данных».Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

SQLOnline

Сайт: http://sqlonline.ru/Стоимость: 3 900 р.

Интерактивные онлайн-курсы по SQL и СУБД

Онлайн курс обучения SQL выполнен в формате подробных теоретических и практических уроков на базе нашего SQL тренажера, что позволяет изучить язык с нуля, научиться работать с запросами любой сложности, а также обрести устойчивые навыки работы с базами данных.

У нас есть удобный онлайн тренажер на сайте для выполнения задач, который выполняет реальные SQL запросы к базам данных. Если у вас будут ошибки в запросе, интеллектуальный тренажер сам найдет и подсветит Вам вероятную ошибку в запросе, покажет схожесть с эталонным запросом преподавателя.
Курсы рассчитаны для новичков в программировании, к тому же не требуют никакой специальной подготовки.

В составе курсов суммарно более 70 уроков и 140 задач.

Программы курсов, основные модули

Базовый SQL:

1. Простые SQL запросы
2. Поиск текста
3. Вспомогательные функции
4. Группировка данных
5. Добавление, изменение, удаление
6. Создание таблиц
7. Индексы
8. Изменение таблиц
9. Многотабличные запросы с UNION
10. Многотабличные запросы с JOIN

Продвинутый SQL:

1. Вложенные запросы
2. Вспомогательные функции
3. Оконные и аналитические функции
4. Базовые циклы и кейсы
5. Системные функции
6. Использование тригеров
7. Транзакции и блокировки
8. Передача данных в другие БД и Excel

По итогам прохождения выдается сертификат об окончании курсов.

6.2 Одномерный массив

Запросы, которые возвращают несколько строк одной колонки, можно использовать не только как двумерные таблицы, но и как массивы.

Допустим, мы хотим узнать названия и идентификаторы всех книг, написанных определенным автором, но только если в библиотеке таких книг больше трех. Разобьем это на два шага:

1. Получаем список авторов с количеством книг больше 3. Дополняя наш прошлый пример:

Результат:

author
Robin Sharma
Dan Brown

Можно записать как:

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

Результат:

title	bookid
The Lost Symbol	2
Who Will Cry When You Die?	3
Inferno	4

Это то же самое, что:

JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных

Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.

1. JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
2. LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
3. RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
4. FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
5. CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица

Краткий синтаксис	Полный синтаксис	Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.)
JOIN	INNER JOIN	Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения.
LEFT JOIN	LEFT OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения.
RIGHT JOIN	RIGHT OUTER JOIN	Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения.
FULL JOIN	FULL OUTER JOIN	Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется.
CROSS JOIN	—	Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением.

1. Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
2. По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
3. Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	NULL	NULL
NULL	NULL	NULL	4	Маркетинг и реклама
NULL	NULL	NULL	5	Логистика

ID	Name	DepartmentID	ID	Name
1000	Иванов И.И.	1	1	Администрация
1001	Петров П.П.	3	1	Администрация
1002	Сидоров С.С.	2	1	Администрация
1003	Андреев А.А.	3	1	Администрация
1004	Николаев Н.Н.	3	1	Администрация
1005	Александров А.А.	NULL	1	Администрация
1000	Иванов И.И.	1	2	Бухгалтерия
1001	Петров П.П.	3	2	Бухгалтерия
1002	Сидоров С.С.	2	2	Бухгалтерия
1003	Андреев А.А.	3	2	Бухгалтерия
1004	Николаев Н.Н.	3	2	Бухгалтерия
1005	Александров А.А.	NULL	2	Бухгалтерия
1000	Иванов И.И.	1	3	ИТ
1001	Петров П.П.	3	3	ИТ
1002	Сидоров С.С.	2	3	ИТ
1003	Андреев А.А.	3	3	ИТ
1004	Николаев Н.Н.	3	3	ИТ
1005	Александров А.А.	NULL	3	ИТ
1000	Иванов И.И.	1	4	Маркетинг и реклама
1001	Петров П.П.	3	4	Маркетинг и реклама
1002	Сидоров С.С.	2	4	Маркетинг и реклама
1003	Андреев А.А.	3	4	Маркетинг и реклама
1004	Николаев Н.Н.	3	4	Маркетинг и реклама
1005	Александров А.А.	NULL	4	Маркетинг и реклама
1000	Иванов И.И.	1	5	Логистика
1001	Петров П.П.	3	5	Логистика
1002	Сидоров С.С.	2	5	Логистика
1003	Андреев А.А.	3	5	Логистика
1004	Николаев Н.Н.	3	5	Логистика
1005	Александров А.А.	NULL	5	Логистика

Портал «orasource.ru»

Сайт: https://landingsql.orasource.ruСтоимость: 15 000 р.
«Уникальный курс SQL»

5 занятий, каждое занятие длится 4 часа. Online интенсив и практика. В отличие от аналогичных видеокурсов всегда можно задать вопрос преподавателю, который поможет быстро разобраться. Нереально много практики. Из реальной жизни, а не выдуманные задачи.

Программа курса составлена таким образом, что легко можно находить решения для крупных компаний, от простейших до самых сложных. Например, таких, как решения по миграции данных, проектированию информационных систем, подготовке отчетности, по оптимизации производительности системы. В программу курса включены малоизвестные возможности языка SQL, которые находят частое применение в практическом опыте.

Программа курса:

• Архитектура БД. Объекты базы данных. Проектирование, нормализация
• Создание объектов базы данных. Простые SQL запросы. Ограничения
• Группировки. Агрегатные функции. Итоги — RollUp, Сube
• Работа со строками и датами. Различия в синтаксисе
• Объединение таблиц, сложные виды объединений. Иерархия. Итераторы
• Вставка, изменение данных. Множественная вставка, блокировки. Аналитические запросы. Работа с SQL XML. Model и Pivot

Курс сделает из слушателя специалиста всего за одну неделю. По окончанию обучения выдается сертификат.

«Базы данных» Томас Коннолли, Каролин Бегг

Подробное справочное руководство по проектированию и реализации баз данных для программистов. Содержит описание особенностей разработки приложений баз данных для web. Достаточное место в книге посвящено и описанию хранилищ данных и OLAP.

Книга «Базы данных» Коннолли и Бегг выдержала уже три издания. Она завоевала популярность и в России, по продажам занимает 6-е место в рейтинге читателей в категории книг по базам данных.

Подходит для широкого круга читателей. Книгу можно использовать для самостоятельного изучения, обучения под руководством преподавателя, а также благодаря простому языку и методичности изложения ее могут использовать преподаватели для составления конспектов лекций и подготовке к лекциям.

Что такое база данных в SQL

SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.

Основные понятия реляционной модели:

1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.

2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.

3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.

4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.

5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.

6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

Ключи бывают нескольких видов:

• Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.
• Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
• Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.

Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.

Список пиццерий в городе

Ассортимент одной из пиццерий с ключом id — 1

Создание базы данных

Последнее обновление: 26.06.2017

Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных
представляет хранилище объектов. Основные из них:

• Таблицы: хранят собственно данные

• Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы

• Хранимые процедуры: выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)

• Функции: также код SQL, который выполняет определенную задачу

В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы.
А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных,
которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.

Системные базы данных

В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:

• master: эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать.
  Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также
  ряд другой информации.

• model: эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы
  создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.

• msdb: хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.

• tempdb: эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.

Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases:

Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.

Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом:
DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.

Создание базы данных в SQL Management Studio

Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в
SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши
на узел Databases. Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database:

После этого нам открывается окно для создания базы данных:

В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university.

Следующее поле Owner задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение <defult>, то есть владельцем будет тот, кто создает эту базу данных.
Оставим это поле без изменений.

Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки — первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и
вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:

• Logical Name: логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.

• File Type: есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных
  (ROWS Data) и файлом лога (LOG)

• Filegroup: обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов
  и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.

• Initial Size (MB): устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).

• Autogrowth/Maxsize: при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение
  для увеличения файла.

• Path: каталог, где будут храниться базы данных.

• File Name: непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.

После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.

После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее
правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete:

НазадВперед

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple, , Microsoft и . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

Достоинства

• Нет отдельного серверного процесса;
• Формат файла – кросс-платформенный;
• Транзакции соответствуют требованиям ACID;
• Доступна профессиональная поддержка.

Недостатки

Не рекомендуется для:

• клиент-серверных приложений;
• крупномасштабных сайтов;
• больших наборов данных;
• программ с высокой степенью многопоточности.

Skillbox

Онлайн-курс SQL для анализа данных

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

Чему вы научитесь

• Пользоваться популярными СУБД
  Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
• Писать запросы к базам данных
  Освоите основные операторы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — и сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные.
• Выполнять операции над данными
  Научитесь фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц, а также применять функции SQL.
• Готовить данные для Excel
  Научитесь подготавливать данные для сводных таблиц и графиков в Excel.

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных данных.

Программа

• Анализ данных и SQL
• Оператор SELECT — выбор колонок
• Оператор SELECT — фильтрация строк
• Сортировка и функции
• Агрегатные функции и группировка
• Объединение
• Модификация таблиц
• Подготовка данных для Excel
• Оконные функции

Представления

Очень полезным объектом в базе данных является представление (VIEW) или по-нашему просто вьюха. Если кто не знает, то представление, это своего рода хранимый запрос, к которому можно обращаться также как и к таблице. Давайте создадим представление на основе тестовой таблицы test_table, и допустим, что очень часто нам требуется писать запрос, например, по условию сумма больше 1000, поэтому для того чтобы каждый раз не писать этот запрос мы один раз напишем представление, и впоследствии будем обращаться уже к нему.

Создание

   
   CREATE VIEW test_view
   AS
        SELECT id, fio, comment 
        FROM test_table
        WHERE summa > 1000
   GO

Пример обращения к представлению:

  
   SELECT * FROM test_view

«Системы баз данных» Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Ульман, Дженнифер Уидом

Книга Джеффри Ульмана и его коллег по Стэнфордскому университету написана в форме учебного справочного пособия по проектированию и сопровождению современных систем баз данных.

В понятном и наглядном виде в книге в первой ее части собран проработанный материал по современным технологиям баз данных по стандартам SQL-99, SQL/PSM, JDBC, ODL, XML, SQL/CLI.

Во второй части книги рассмотрены задачи и различные подходы к их решению на практике.

По сравнению с аналогичными изданиями книгу отличает глубокое и широкое освещение проблематики SQL.

Книга вышла в 2017 году в издательстве «Вильямс».