Метод list pop() в python

Разные способы сортировки словаря в Python

Как упомянуто выше, элемент словаря состоит из ключа и соответствующего значения. Следовательно, сортировка для словаря можно выполнить с помощью любого из ключ или ценность части как параметр.

Итак, давайте теперь посмотрим на разные методы, с помощью которых мы можем отсортировать словарь по ключу или по значению Отказ

1. Сортировать словарь по ключу

Мы можем напрямую отсортировать словарь, используя встроенный Метод в Python. Это можно сделать, передавая саму словарь и функцию, которая определяет параметр на основе которого должна быть сделана сортировка (в данном случае ключ).

Давайте посмотрим, как.

d = { 5: 1 , 4: 2 , 3: 3 , 2: 4 , 1: 5 }

print("The original dictionary: ", d)

#sorting by key
a = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x))

print("After sorting by key: ", a)

Выход:

The original dictionary:  {5: 1, 4: 2, 3: 3, 2: 4, 1: 5}
After sorting by key:  {1: 5, 2: 4, 3: 3, 4: 2, 5: 1}

Здесь,

• Метод возвращает список кортежей (элементов), содержащих Ключи и их соответствующие Значения ,
• Функция возвращает ключ ( 0-й элемент) для конкретного предмета кортеля,
• Когда они передаются на Метод, он возвращает отсортированную последовательность, которая затем вписывается в словарь.

Помните, этот метод можно использовать в Python 3.6+ Версии, как оно рассматривает словари как упорядоченные последовательности. Для более старых версий мы можем заменить

from operator import itemgetter

d = { 5: 1 , 4: 2 , 3: 3 , 2: 4 , 1: 5 }
print("Original Dict: ", d)

#sorting by key
s_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(0)))
print("Sorted dict: ", s_d)

Выход:

Original Dict:  {5: 1, 4: 2, 3: 3, 2: 4, 1: 5}
Sorted dict:  {1: 5, 2: 4, 3: 3, 4: 2, 5: 1}

Вот и методы и работать так же. Но вместо лямбда Функция, Метод возвращает Callable объект, который выбирает 0-й предмет от его операнда, используя операнд метод. В этом случае, как нам нужно сортировать по ключу мы рассмотрим 0-й элемент.

2. Сортировка словаря по значению

Сортировка словаря по значению аналогично сортировке по ключу. Единственное различие в том, что этот тип параметра на основе которого будет сделана сортировка, это ценность часть соответствующих предметов.

Следовательно, как мы делали ранее, мы можем использовать Способ наряду с лямбдами функцией для Python 3.6+ Версии. Давайте посмотрим, как.

d = { 0: 'd', 1: 'c', 2: 'b', 3: 'a' }

print("The original dictionary: ", d)

#sorting by value
a = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x) )

print("After sorting by value: ", a)

Выход:

The original dictionary:  {0: 'd', 1: 'c', 2: 'b', 3: 'a'}
After sorting by value:  {3: 'a', 2: 'b', 1: 'c', 0: 'd'}

Точно так же здесь, согласно значениям, возвращенным лямбда Функция ( Значение для элемента ) словарь отсортирован.

Опять же для более старых версий Python следуйте указанному ниже методу.

from operator import itemgetter

d = { 0: 'd', 1: 'c', 2: 'b' , 3: 'a' }
print("Original Dict: ", d)

#sorting by value
s_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
print("Sorted dict: ", s_d)

Выход:

Original Dict:  {0: 'd', 1: 'c', 2: 'b', 3: 'a'}
Sorted dict:  {3: 'a', 2: 'b', 1: 'c', 0: 'd'}

Аналогичным образом, отсортировано () наряду с D.Items () и itemgetter (1) методами сортировки словаря d на основе значения.

3. Сортировка в обратном порядке

Метод поставляется с другим аргументом Отказ Это можно использовать для указания порядка, в котором должна быть сделана сортировка. Если прошло сортировка проходит в Обратный порядок (по убыванию). И если пропущено (по умолчанию), сортировка имеет место в восходящая заказывать.

Давайте попробуем понять это на примере, где мы пытаемся обратить вспять словарь по ключу.

d = { 'a': 23, 'g': 67, 'e': 12, 45: 90}

print("The original dictionary: ", d)

#sorting by value in reverse
a = dict(sorted(d.items(), reverse = True, key=lambda x: x))
print("After sorting by value in reverse order: ", a)

#sorting by value in ascending order
a = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x))#by default reverse is set to False
print("After sorting by value in ascending order: ", a)

Выход:

The original dictionary:  {'a': 23, 'g': 67, 'e': 12, 45: 90}
After sorting by value in reverse order:  {45: 90, 'g': 67, 'a': 23, 'e': 12}
After sorting by value in ascending order:  {'e': 12, 'a': 23, 'g': 67, 45: 90}

С вышеуказанного выхода, Ясно, что прохождение обратного параметра как Вышеуказанный словарь отсортирован в обратном порядке ( нисходящее ).

Список суммирования Python игнорировать NAN

Проблема : Preen – это список числовых значений, которые могут содержать некоторые значения ). Как суммировать все значения, которые не являются ценностью ?

Пример : Скажи, у вас есть список и вы хотите суммировать все значения, которые не являются Отказ

Решение : Используйте понимание списка для фильтрации списка, чтобы оставаться только элементами, которые удовлетворяют условию (отличаются от ). Видите ли, это особый случай предыдущего абзаца, который проверяет общее состояние. Тогда используйте функция, чтобы суммировать остальные значения.

Код : Следующие суммы кода по всем значениям, которые не являются Отказ

# for checking isnan(x)
import math

# create the list
lst = 

# forget to ignore 'nan'
print(sum(lst))
# nan

# ignore 'nan'
print(sum())
# 10

Фу! Совсем некоторые вещи. Спасибо, что прочитали всю эту статью! Я надеюсь, что вы узнали что-то из этого урока и остаемся следующей рекомендацией:

Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С помощью набора

В этом методе мы будем использовать встроенный тип данных python, называемый Set. Мы возьмем входные данные в виде списка, а затем преобразуем их в набор. Как мы все знаем, набор не содержит в себе никаких повторяющихся элементов. Он будет содержать только уникальные элементы, и мы выведем длину списка с помощью функции length ().

# Take input list
lst = 
print("Input list : ", lst)

lst1 = set(lst)
print("Output list : ",lst1)
print("No of unique elements in the list are:", len(lst1))

Выход:

Input list :  
Output list :  {1, 2, 3, 4, 5}
No of unique elements in the list are: 5

Объяснение:

Здесь, во-первых, мы взяли входной список и напечатали входной список. Во-вторых, мы преобразовали входной список в набор. Set, который является встроенным типом данных в python, содержит только уникальные элементы в нем. В-третьих, мы сохранили все значения в другом списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.

С помощью счетчика

В этом методе мы будем использовать функцию счетчика из библиотеки коллекций. В этом случае мы будем создавать словарь с помощью функции counter (). Ключи будут уникальными элементами, а значения-числом этого уникального элемента. Взяв ключи из словаря, мы создадим список и напечатаем длину списка.

#import Counter from collections
from collections import Counter

#input of list
lst = 
print("Input list : ",lst)

lst1 = Counter(lst).keys() 
print("output list : ",lst1)
print("No of unique elements in the list are:", len(lst1)) 

Выход:

Input list :  
output list :  dict_keys()
No of unique elements in the list are: 6

Объяснение:

Здесь, во-первых, мы импортировали функцию Counter() из библиотеки коллекций. Во-вторых, мы взяли входной список и напечатали входной список. В-третьих, мы применили счетчик(), неупорядоченную коллекцию, где элементы хранятся как ключи словаря, а их подсчеты хранятся как значения словаря. Из входного списка мы создали новый список, в котором хранятся только те элементы, ключевые значения которых присутствуют один раз. Все эти элементы различны в списке. Наконец, мы напечатали пустой список, который теперь содержит уникальные значения и количество списка. Таким образом, мы можем видеть все уникальные элементы в списке.

Метод Python collection.counter()

Метод collection.counter() можно использовать для эффективного сравнения списков. Функция counter() подсчитывает частоту элементов в списке и сохраняет данные в виде словаря в формате <значение>: <частота>.

Если два списка имеют одинаковый вывод словаря, мы можем сделать вывод, что списки одинаковы.

Примечание. Порядок в списке не влияет на метод counter().

Пример:

import collections 


l1 =  
l2 =  
l3 =  

if collections.Counter(l1) == collections.Counter(l2):
    print ("The lists l1 and l2 are the same") 
else: 
    print ("The lists l1 and l2 are not the same") 

if collections.Counter(l1) == collections.Counter(l3):
    print ("The lists l1 and l3 are the same") 
else: 
    print ("The lists l1 and l3 are not the same") 

Выход:

The lists l1 and l2 are not the same
The lists l1 and l3 are the same

Встроенные функции

print (x, sep = 'y') печатает x объектов, разделенных y

len (x) возвращает длину x (s, L или D)

min (L ) возвращает минимальное значение в L

max (L) возвращает максимальное значение в L

sum (L) возвращает сумму значений в диапазоне L

range(n1,n2,n) (n1, n2, n) возвращает последовательность чисел от n1 до n2 с шагом n

abs (n) возвращает абсолютное значение n

round (n1, n) возвращает число n1, округленное до n цифр

type (x) возвращает тип x (string, float, list, dict…)

str (x) преобразует x в string 

list (x) преобразует x в список

int (x) преобразует x в целое число

float (x) преобразует x в число с плавающей запятой

help (s) печатает справку о x

map (function, L) Применяет функцию к значениям в L

Итерация по Списку в Python С Помощью Метода Enumerate

Четвертый способ в нашем списке-это итерация с использованием метода enumerate. Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate.

Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно.

Синтаксис

Метод enumerate() принимает два параметра:

• iterable – последовательность, итератор или объект.
• start (необязательно) – начинает отсчет с этого числа. Если start опущен, то 0 принимается за start.

Объяснение

Здесь, таким образом, для итерации списка мы использовали метод enumerate. Сначала мы инициализировали и создали список. Список содержит семь элементов. После создания списка мы используем цикл for здесь для циклического перебора каждого элемента списка. Переменная ‘i’ здесь используется для подсчета количества раз, когда выполняется цикл for. Функция enumerate(list) здесь будет перебирать каждый элемент в списке, а также выводить число, включающее индекс каждого элемента.

СПИСОК PYTHON SUM TRESTE

Проблема : Как подвести список кортежей, элемент-мудрый?

Пример : Скажи, у тебя есть список И вы хотите подвести итоги первого и второго ценностей кортежей для получения «суммированного кортежа» Отказ

Решение : Распакуйте кортежи в функцию ZIP, чтобы объединить первое и второе ценности кортежных корпусов. Затем суммируйте эти ценности отдельно. Вот код:

# list of tuples
lst = 

# aggregate first and second tuple values
zipped = list(zip(*lst))
# result: 

# calculate sum of first and second tuple values
res = (sum(zipped), sum(zipped))

# print result to the shell
print(res)
# result: (3, 4)

Нужен переподготовка Функция и распаковка? Проверьте эти статьи на блог Finxter:

• Zip refeher
• Распаковывать ревью

Итерация по списку в Python С использованием цикла и диапазона

Шестой метод итерации по списку – это использование диапазона и любого цикла в Python. Метод range можно использовать как комбинацию с циклом for для обхода и итерации по списку. Функция range() возвращает последовательность цифр, начинающуюся с 0 (по умолчанию) и по умолчанию увеличивающуюся на 1, и останавливается перед указанным числом.

Синтаксис

Примечание: Метод range не включает стоп-номер в результирующую последовательность.

Объяснение

Здесь в приведенном выше примере сначала мы инициализировали и создали список с элементами . После этого мы должны найти длину списка с помощью функции len. Список длины равен 7, поэтому теперь значение переменной length равно 7.

Теперь, когда часть цикла приходит сюда, мы используем цикл for в сочетании с функцией range. В приведенном выше примере аргументом length в функции range является параметр stop. Значение длины здесь равно 7, поэтому цикл будет работать от 0 до 6, так как мы уже знаем, что стоп-значение исключается при использовании функции range .

Встроенные функции

Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.

 L1 = 
 print(len(L1))
 8

 L1 = 
 print(max(L1))
 72

 L1 = 
 print(min(L1))
 12

 str = "Johnson"
 s = list(str)
 print(type(s))
 <class list>

Давайте посмотрим на несколько примеров списков.

Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.

 
list1 =  
# Declare an empty list that will store unique values 
list2 = [] 
for i in list1: 
    if i not in list2: 
        list2.append(i) 
print(list2) 

Выход:

Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.

 
list1 =  
sum = 0 
for i in list1: 
    sum = sum+i     
print("The sum is:",sum) 

Выход:

The sum is: 67 

Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.

 
list1 =  
list2 =  
for x in list1: 
    for y in list2: 
        if x == y: 
            print("The common element is:",x) 

Выход:

The common element is: 2 

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

sort(ключ, реверс)

Эта функция используется для сортировки элементов. Элементы списка должны реализовывать функцию __lt __ (self, other).

Мы можем указать имя функции как ключ, который будет использоваться для сортировки. Таким образом, мы можем определить нашу собственную пользовательскую функцию, которая будет использоваться для сортировки элементов.

reverse принимает логическое значение. Если True, то список сортируется в обратном порядке. Значение по умолчанию Reverse — False, и элементы сортируются в естественном порядке.

>>> list_num = 
>>> list_num.sort()
>>> list_num

>>> list_num.sort(reverse=True)
>>> list_num

>>> 

Список Python POP () Безопасность потока

У вас есть несколько потоков, которые одновременно получают доступ к вашему списку? Тогда вы должны быть уверены, что операции списка (например, ) на самом деле резьба безопасна Отказ

Другими словами: вы можете позвонить в Операция в двух потоках в том же списке одновременно? (И вы можете быть уверены, что результат является значимым?)

Ответ да (если вы используете Mokef Cpython внедрение). Причина – Питона Блокировка глобального интерпретатора Это гарантирует, что поток, работающий в данный момент в этом коде, сначала завершит текущую базовую операцию Python, как определено реализацией CPYPHON. Только если оно завершится с помощью этой операции, сможет получить следующий поток для доступа к вычислительному ресурсу. Это обеспечивается сложной схемой блокировки в результате реализации CPYPHON.

Единственное, что вам нужно знать, состоит в том, что каждая основная операция в реализации CPYPHON является атомный Отказ Он выполнен полностью и сразу, прежде чем любой другой поток имеет возможность запустить на одном виртуальном двигателе. Поэтому нет условий расы. Примером для такого состояния гонки будет следующее: Первый поток считывает значение из списка, вторые потоки перезаписывают значение, и первая тема перезаписывает значение снова недействительным в операции второго потока.

Все операции Cpython являются потоковыми безопасными. Но если вы объединяете эти операции на функции более высокого уровня, это не в целом без резьбы, поскольку они состоят из многих (возможно, чередующихся) операций.

Добавление элементов в список

Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.

Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.

 
#Declaring the empty list 
l =[] 
#Number of elements will be entered by the user   
n = int(input("Enter the number of elements in the list:")) 
# for loop to take the input 
for i in range(0,n):    
    # The input is taken from the user and added to the list as the item 
    l.append(input("Enter the item:"))    
print("printing the list items..")  
# traversal loop to print the list items   
for i in l:  
    print(i, end = "  ")    

Выход:

Enter the number of elements in the list:5 
Enter the item:25 
Enter the item:46 
Enter the item:12 
Enter the item:75 
Enter the item:42 
printing the list items 
25  46  12  75  42   

Метод sort() и оператор ==

Для сравнения двух списков можно использовать метод sort() вместе с оператором ==. Метод sort() используется для сортировки таким образом, чтобы элементы в двух списках находились на одинаковых позициях.

Примечание: порядок элементов не влияет на результат, поскольку мы будем сортировать списки перед сравнением.

Оператор == используется для сравнения списков элемент за элементом.

Пример

import collections

l1 = 
l2 = 
l3 = 

l1.sort()
l2.sort()
l3.sort()

if l1 == l3:
	print ("Списки l1 и l3 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l3 неодинаковые")
if l1 == l2:
	print ("Списки l1 и l2 одинаковые")
else:
	print ("Списки l1 и l2 неодинаковые")

Вывод

Списки l1 и l3 одинаковые
Списки l1 и l2 неодинаковые

Итерация по Списку в Python С помощью Itertools Grouper

В этом разделе используйте itertools.zip_longest для создания группера. Grouper-это функция, с помощью которой мы можем группировать элементы списка и перебирать их. Это может быть полезно, если вы хотите повторить 2-3 элемента в каждой партии вашей итерации.

Синтаксис

Пример

from itertools import zip_longest

def grouper(iterable_obj, count,):
    args =  * count
    return zip_longest(*args,)

iterable = 

for x in grouper(iterable, 1, ""):
    print(*x)

Объяснение

В этом примере мы сначала импортировали модуль zip_longest из itertools. zip_longest – это метод, который агрегирует элементы из каждой итерации. Затем мы создаем функцию grouper. Эта функция принимает итерацию в качестве аргумента и количество элементов для группировки вместе. В этом случае, поскольку мы хотим выполнить итерацию по всему списку, мы сохраним значение count равным 1. 3-й аргумент-fillvalue, этот аргумент используется для заполнения оставшихся значений, если пакет меньше, чем count.Затем мы вызовем функцию grouper get iterable. Мы будем перебирать этот итератор, чтобы получить отдельные элементы из списка.

Примечание: Не забудьте распаковать элемент с помощью*, потому что zip_longest возвращает итератор кортежей.

List Methods

[]

1
3

1
2
0

Куда пойти отсюда?

Способ устраняет первое вхождение от Отказ

Вы узнали INS и ауты этого важного способа списка Python. Если вы продолжаете бороться с теми основными командами Python, и вы чувствуете застрявшие в своем прогрессе обучения, у меня есть что-то для вас: Python One-listers (Amazon Link)

Если вы продолжаете бороться с теми основными командами Python, и вы чувствуете застрявшие в своем прогрессе обучения, у меня есть что-то для вас: Python One-listers (Amazon Link).

В книге я дам вам тщательный обзор темы критических компьютерных наук, таких как машинное обучение, регулярное выражение, наука о данных, Numpy и Python Basics – все в одной линейке кода Python!

Получите книгу от Amazon!

Официальная книга Описание: Python One-Listers покажет читателям, как выполнить полезные задачи с одной строкой кода Python. Следуя краткому переподготовку Python, книга охватывает важные продвинутые темы, такие как нарезка, понимание списка, вещание, функции лямбда, алгоритмы, регулярные выражения, нейронные сети, логистические регрессии и др .. Каждая из 50 секций книг вводит проблему для решения, проходит читателя через навыки, необходимые для решения этой проблемы, затем предоставляет краткое однонаправленное решение Python с подробным объяснением.

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Пример простого генератора списка

Приведенный ниже фрагмент кода является примером простейшего генератора списка. Здесь мы просто перебираем и сохраняем все его элементы в списке :

lst = 
# простой генератор списка
a = 
print(a)
 
# Результат:
# 

Этот код полностью эквивалентен следующему:

for x in lst:
    a.append(x)

Но в первом случае для создания списка нам даже не нужен метод . Вместо этого мы используем генератор.

Идем дальше. В приведенном выше генераторе списка можно использовать любое выражение для изменения исходных элементов , например:

# добавить любое число к каждому элементу lst и сохранить результат в a
a = 
 
# вычесть любое число из каждого элемента lst и сохранить в a
a = 
 
# умножить каждый элемент lst на любое число и сохранить в  a
a =