Python & eel. делаем просто на python’е и красиво на js

Всё же, что такое Python?¶

Python — это вещь, называемая языком программирования. Она принимает текст (обычно называемый кодом), который ты написал, переводит его в инструкции для компьютера, которые затем исполняет. Мы будем учиться писать код, чтобы делать клёвые и полезные вещи. Отныне вы не обязаны использовать чужие программы, чтобы выполнять работу на компьютере!

В действительности, Python – всего лишь ещё одна программа на твоём компьютере. Для начала нужно узнать, как использовать и взаимодействовать с ним. Существует много способов научиться этому, первый из которых – работать и интерпретатором Python, используя консоль операционной системы (ОС).

Консоль (“терминал”, “командная строка”) – это текстовый (в отличие от так называемых “окружений рабочего стола” (Desktop Environment, DE), работающих в связке с мышью) интерфейс для работы с ОС.

Открываем консоль в Mac OS X

Стандартная консоль OS X зовётся Терминалом, который можно найти с помощью поиска (правый верхний угол) по системе или в разделе Приложения -> Утилиты .

Командная строка Terminal — это инструмент для “общения” с компьютером. Открывшееся окно должно содержать сообщение-подсказку, что-то вроде этого:

mycomputer:~ myusername$

Открываем консоль в GNU/Linux

В дистрибутивах GNU/Linux (Ubuntu, Fedora, Mint и т.д.) обычно уже установлены разные программы-консоли, обычно называемые терминалами. То, какой терминал установлен, зависит от используемого дистрибутива. Например, в Ubuntu это Gnome Terminal. После запуска появляется приглашение вроде этого:

myusername@mycomputer:~$

Как запустить приложение Python в пакетном режиме?

Бывает, у пользователя уже есть Python-файлы с расширением .py. Их тоже можно запустить через командную строку. Для этого вызывается интерпретатор Python, а в качестве аргумента передаётся соответствующий файл.

Давайте продемонстрируем это на практике. Откройте блокнот и поместите туда уже знакомые строки кода:

print("Привет, OTUS!")

Сохраните файл под именем example.py. Пусть он будет сохранен на диске C (можно выбрать и другую директорию на усмотрение пользователя).

Теперь откройте командную строку, перейдите в соответствующую директорию и можете запускать файл:

Красная стрелка — переход в нужную директорию, синяя — команда для запуска «Питона» в пакетном режиме, зелёная — итоговый результат. Всё просто.

Почему Пи?

В то время как можно играть и запускать простые скрипты Python на iOS у него есть свои ограничения. Во-первых, вы не можете полностью автоматизировать их запуск. Вы можете вызвать их по времени или местоположению, но вам придется разблокировать свой телефон и нажать OK на каждом триггере. Во-вторых, вы не можете воспользоваться преимуществами некоторых более продвинутых модулей. Одним из примеров является Selenium , который может создавать виртуальные экземпляры браузера в фоновом режиме, посещать веб-сайты и выполнять на них действия. Это невозможно из-за заблокированной архитектуры iOS. На Pi (Linux) у вас нет никаких ограничений. Вы можете использовать любой модуль и планировать сценарии для запуска полностью автоматически, когда захотите.

ТОП плагинов для VS Code

• Python extension for Visual Studio Code –официальное расширение Python от Microsoft.
• TabNine – магией машинного обучения пропитан сей плагин сотворённый для высших целей интеллектуального автозаполнения кода.
• Python Preview – расширение, способствующее более простой и лёгкой отладке в VSCode.
• Indent-Rainbow – плагин выделяет цветом все отступы, чередуя четыре разных цвета на каждом блоке.
• Bracket Pair Colorizer – плагин для лучшей читаемости кода, который разукрашивает соответствующие друг другу скобки в один цвет.
• Better Comments – позволяет создавать более красивые и удобные комментарии к вашему программному коду.
• Python Test Explorer for Visual Studio Code – запуск тестов с помощью TestExplorer UI.
• Debugger for Chrome – добавление отладчика браузера Google Chrome в ваш редактор.
• Path Intellisense – плагин, который автозаполняет имена файлов.
• Python Docstring Generator – плагин для быстрого генерирования docstrings.
• Bookmarks – расширение позволяет создавать закладки в коде и перемещаться по ним с помощью горячих клавиш.
• Error Lens – удобная подсветка ошибок.
• TODO Highlight – подсветка TODO и FIXME в комментариях.

—

Сравнение pickle и JSON

Возможно, вы слышали о JSON (нотация объектов JavaScript), который является популярным форматом, который также позволяет разработчикам сохранять и передавать объекты, закодированные в виде строк. Этот метод сериализации имеет некоторые преимущества перед сохранением. Формат JSON удобочитаем, не зависит от языка и быстрее, чем pickle.

Однако у него есть и некоторые важные ограничения

Что наиболее важно, по умолчанию только ограниченное подмножество встроенных типов Python может быть представлено JSON. С помощью Pickle мы можем легко сериализовать очень широкий спектр типов Python и, что важно, настраиваемые классы

Это означает, что нам не нужно создавать настраиваемую схему (как мы делаем для JSON) и писать сериализаторы и парсеры, подверженные ошибкам. С Pickle вся тяжелая работа будет сделана за вас.

Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads.

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

• Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
• All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

• Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
• Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

1. Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

> bash имя_дистрибутива.sh

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms?

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

• Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
• Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
• Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

Нажмите ENTER.

4. После этого начнется установка.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

• Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.

• Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.

• Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.

• Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.

• Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

• Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.

• Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.

• Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

• Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

Запуск кода Python: интерактивный режим в CMD

Python способен функционировать в 2-х режимах:
— пакетный;
— интерактивный.

Пользователям Windows можно проверить интерактивный режим работы с кодом с помощью командной строки (CMD, command line interpreter — интерпретатор командной строки). Открыв командную строку, следует набрать следующую команду:

python

Итогом станет запуск «Пайтона» в интерактивном режиме. Далее программа станет ждать ввод последующих команд (commands) от пользователя. Вот, как это может выглядеть:

Программа готова к запуску кода. Прекрасный пример — использование классического приветствия, в которое можно внести минимальные изменения: print(«Привет, OTUS!»). В таком коде внутри скобок пользователь может написать и другие фразы.

Зелёная стрелка — это команда, красная — результат. По коду видно, что программа отработала без затруднений.

Но возможности «Пайтона» выходят далеко за пределы стандартного «хэллоуворлда». Его без проблем можно использовать и в качестве калькулятора, выполняя вычисления.

А при подключении соответствующих библиотек, эти вычисления могут быть весьма сложны и мало уступят специализированным пакетам Matlab.

Далее следует выйти из интерактивного режима, набрав простую команду exit().

Устанавливаем Python3 на Windows

• Узнать разрядность Windows, достаточно просто,  «Мой компьютер — > Свойства — >  Далее в правой части окна будет указана ваша разрядность«
• После того, как вы получили нужный установочный файл, запустите его обычным двойным кликом. В открывшемся окне, поставьте галочку «Add Python 3.9 to PATH», после этого смело жмем на Install Now, и ожидаем окончания установки.
• Для проверки корректности установки, открываем командную строку «Win+r«, и в появившемся окне вводим команду «CMD«, далее в появившемся окне, введите команду python —version, и если у вас все хорошо, то у вас отобразится версия установленного Python

Установка Python3 на Linux

В linux,  в зависимости от сборки дистрибутива, уже может быть предустановлен Python, для проверки открываем терминал, и набираем команду :

$ python3 --version

Если вам отобразится версия, то это значит что все у вас готово к работе. если же нет, то попробуйте установить Python из репозитория Universe, для этого достаточно выполнить следующие команды:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.9

В более старых версиях Ubuntu, Python можно получить из PPA(Personal Package Archive) с помощью команды:

$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python 3.9

Интерактивный режим Python3

Открыть интерактивный режим в Python, можно простым способом, обычно после установки, он располагается в «Пуск — > Все программы — > Python 3.x -> IDLE Python», щелкнув по нему, откроется стандартный IDE. Для чего это надо?

• Отладка вашего скрипта
• Быстрая проверка кода
• Продвинутый калькулятор

Но для более удобной работы с Python, советую пользоваться полноценным IDE. К счастью в этом плане, есть достаточно большой выбор:

• Visual studio code
• Sublime Text
• Atom
• Eclipse + Pydev
• Pycharm

Но, для начала давайте разберемся, что такое IDE. IDE — Это редактор кода, который включает в себя различные инструменты упрощающие работу с кодом (автодополнение кода, подсветка синтаксиса, отладчик и многое другое). Наиболее популярным решение для Python является Pycharm, ниже мы рассмотрим вариант его установки.

Установка Pycharm

Перед установкой Pycharm, убедитесь что у вас уже установлен сам интерпретатор Python’a. Инсталляция  Pycharm, не сильно отличается от установки других программ.

• Затем выберите версию Community и нажмите Download, дождитесь окончания загрузки
• После окончания загрузка, запустите скачанный файл установщик
• В открывшем окне, нажмите Next, и оставьте путь установки по умолчанию
• В следующем окне, проставьте все галочки (ассоциация файлов .py, и иконка на рабочем столе), после чего нажимаете Next, затем Install, установка начнется автоматически, дождитесь окончания установки
• После окончания установки, выберите галочку «Run Pycharm», и нажмите Finish
• После запуска Pycharm, выберите «Create New Project«
• В первом поле укажите директорию, для сохранения ваших проектов, а во втором поле должен быть указан путь к интерпретатору (обычно он определяется автоматически, но в случае чего, можно указать вручную),  Затем нажимаем Create
• Проверяем, все ли у нас хорошо. Нажимаем File — > New — > Python File введите название вашего файла, например hello, после чего у нас откроется чистая консоль. Попробуем написать нашу первую программу, которая выводит Hello World. В любом месте консоли, наберите

  Print ("Hello World")

  , теперь в любом месте консоли кликните правой кнопкой мыши, и нажмите выберите меню «Run«, если вы все сделали правильно, то ваш скрипт отработает, и на экране появится надпись Hello world, если надпись у вас появилась, то тогда у нас все хорошо, и Pycharm готов к работе. Удачи тебе в изучении Python!

Шаг 1: Установка Homebrew (Часть 1)

Перед началом, вам нужно установить Homebrew:

1. Открываем браузер и переходим на страницу http://brew.sh/. После окончания загрузки страницы, выбираем код начальной загрузки под Install Homebrew. Далее нажимаем Cmd+C, чтобы копировать его в буфер обмена. Убедитесь в том, что вы полностью выделили текст команды, так как в противном случае установка будет неудачной.
2. Далее, вам нужно открыть окно Terminal.app, вставить код начальной загрузки Homebrew, затем нажать Enter. После этого начнется установка Homebrew.
3. Если вы делаете это в свежей версии macOS, может появиться предупреждение, в котором предлагается установка инструментов командной строки разработчика от Apple. Это нужно для того, чтобы закончить установку, так что подтвердите диалоговое окно, нажав на install.

Теперь вам нужно подождать, пока эти инструменты закончат установку. Это может занять несколько минут. Самое время для чашечки кофе или чая!

Установка VSCode

Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.

Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.

Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо «лагов» и «фризов» делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.

Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.

Windows

Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.

VS Code можно скачать с официального сайта code.visualstudio.com

Linux

На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них – Ubuntu.

Установить VSCode можно несколькими способами:

Способ №1: Самый простой способ – воспользоваться менеджером установки «Ubuntu Software».

Откройте «Ubuntu Software» -> введите в поиск «VSCode» -> выберите первую строку и нажмите «Install»

Способ №2: Скачать дистрибутив с официального сайта и установить его командой:

macOS

Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:

1. Сначала нужно скачать Visual Studio Code с официального сайта.
2. Затем открыть список загрузок браузера и найти там .
3. Нажмите на иконку увеличительного стекла, чтобы открыть архив.
4. Перетащите в папку приложений, сделав ее доступной на панели запуска.
5. Щёлкните правой кнопкой мыши по значку и выберете команду «Оставить в Dock».

Подготовка к установке Python под Ubuntu 20 (Debian 10)

Как мы уже писали ранее, Python должен быть установлен «по умолчанию» в стандартном пакете сборки Ubuntu 20.04. Перед выполнением инсталляционных работ, наша задача — проверить какая версия питон у нас уже установлена в системе. Сделать это можно с помощью следующей команды:

python3 --version

В нашей ОС Ubuntu 20 уже есть версия Python 3.8.5. Существует еще одна полезная команда, с помощью которой можно узнать, какие вообще версии Python установлены в нашей ОС Линукс, см. ниже на скриншоте:

ls -l /usr/bin/python*

Сейчас мы покажем, как установить Python на Ubuntu двумя популярными способами:

1. с помощью apt (используя deadsnakes PPA);
2. из исходников, скачанных с официального сайта.

Все команды следует выполнять или под пользователем root, или используя sudo.

Мы предоставляем подключение Ubuntu на VPS хостинг.

Развёртывание

JupyterLite легко разворачивается как статический веб-сайт. Никакой сложной настройки, никаких проблем с масштабируемостью. Только простой, обычный HTTP-сервер статических файлов.

Поэтому появляются варианты: Nginx, Binder, GitHub Pages или страницы GitLab, Vercel, Netlify и многие другие. Можно развернуть JupyterLite в ReadTheDocs, где размещён и постоянно обновляется демонстрационный сайт JupyterLite.

Многие сценарии развёртывания уже задокументированы здесь, также есть демонстрационный шаблон, позволяющий легко развернуть настраиваемый веб-сайт JupyterLite на страницах GitHub одним кликом.

Благодаря работе Николаса Боллвега в JupyterLite для удобства развёртывания появился инструмент командной строки jupyterlite. Одна из задач JupyterLite — позволить любому пользователю собрать собственный дистрибутив с необходимым ему набором плагинов и расширений. Сегодня для этого нужно работать с jupyterlite, но можно представить экспорт удобнее:

Макет экспортёра JupyterLite

Шаг 2: Подготовьте вашу систему

Существует несколько специфичных для дистрибутива шагов, связанных с получением Python с нуля. Суть каждого шага одинакова для всех дистрибутивов, но вам может понадобиться перевести ваш дистрибутив, если в нем не используется apt-get:

Первый шаг, который вам нужно сделать, выполняя такую операцию – это обновление системных пакетов на вашем компьютере перед началом. В Debian, это будет выглядеть следующим образом:

Shell

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

1 2	$sudo apt-getupdate $sudo apt-getupgrade

Далее, нам нужно убедиться в том, что система содержит инструменты, необходимые для установки Python. Их очень много, и у вас в распоряжении уже могут иметься некоторые из них. Я отсортировал их в одной командной строке, но вы можете разбить список на короткие команды.

Shell

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint)
$ sudo apt-get install -y make liblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

# Для yum-систем (таких, как CentOS)
$ sudo yum -y groupinstall development
$ sudo yum -y install zlib-devel

1 2 3 4 5 6

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint) $sudo apt-getinstall-ymakeliblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev  libncursesw5-dev xz-utils tk-dev   # Для yum-систем (таких, как CentOS) $sudo yum-ygroupinstall development $sudo yum-yinstall zlib-devel

Чтение данных из файла с помощью Python

Допустим, вы (или ваш пользователь посредством вашего приложения) поместили данные в файл, и ваш код должен их получить. Тогда перед вами стоит цель – прочитать файл. Логика чтения такая же, как логика записи:

1. Открыть файл
2. Прочесть данные
3. Закрыть файл

Опять же, этот логический поток отражает то, что вы и так делаете постоянно, просто используя компьютер (или читая книгу, если на то пошло). Чтобы прочитать документ, вы открываете его, читаете и закрываете. С компьютерной точки зрения «открытие» файла означает загрузку его в память.

На практике текстовый файл содержит более одной строки. Например, вашему коду может потребоваться прочитать файл конфигурации, в котором сохранены данные игры или текст следующей песни вашей группы. Так же, как вы не прочитываете всю книгу прямо в момент открытия, ваш код не должен распарсить весь файл целиком при загрузке в память. Вероятно, вам потребуется перебрать содержимое файла.

f = open('example.tmp', 'r')

for line in f:
    print(line)

f.close()

В первой строке данного примера мы открываем файл в режиме чтения. Файл обозначаем переменной , но, как и при открытии файлов для записи, имя переменной может быть произвольным. В имени нет ничего особенного – это просто кратчайший из возможных способов представить слово file, поэтому программисты Python часто используют его.

Во второй строке мы резервируем (еще одно произвольное имя переменной), для представления каждой строки . Это сообщает Python, что нужно выполнить итерацию по строкам нашего файла и вывести каждую из них на экран.

Чтение файла с использованием конструкции with

Как и при записи данных, существует более короткий метод чтения из файлов с использованием конструкции . Поскольку здесь не требуется вызов функции , это более удобно для быстрого взаимодействия.

with open('example.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        print(line)

Pyolite — поддерживаемое Pyodide ядро Python

Pyodide — это скомпилированный в WebAssembly интерпретатор CPython 3.8, позволяющий запускать Python в браузере, а также скомпилированных научных пакетов Python. 

Из индекса пакетов PyPI Pyodide может установить любой пакет wheel, он содержит комплексный интерфейс внешних функций, предоставляющий экосистему пакетов Python для JavaScript и пользовательский интерфейс браузера для Python, в том числе DOM.

Pyodide: Python и его скомпилированный в WebAssembly научный стек

С версии 0.17 за последние несколько лет Pyodide получил множество улучшений: меньший размер двоичных файлов, поддержку asyncio и улучшение трансляции типов между Python и JavaScript.

JupyterLite по умолчанию поставляется с Pyolite — ядром Python, которое поддерживается Pyodide. Это ядро работает в веб-воркере, а значит при выполнении интенсивных вычислений не блокирует основной поток пользовательского интерфейса.

Установка новой версии Python из deadsnakes PPA

Первоначально, введем команды для обновления списка пакетов и установки необходимых нам для дальнейшей работы библиотек:

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common

Затем необходимо включить deadsnakes PPA (Personal Package Archive), для этого выполним следующую команду:

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

После этого действия, еще раз выполним команду:

sudo apt update

Сейчас установим версию Python 3.9:

sudo apt install python3.9

На следующем этапе, мы опять проверим список установленных в системе версий Python и видим, что добавилась версия 3.9:

ls -l /usr/bin/python*

args, returncode, stdout

Разберём subprocess более подробно

python3 subprocess_lesson.py

total 12
drwxrwxr-x 2 andrei andrei 4096 Nov 30 17:57 .
drwxrwxr-x 3 andrei andrei 4096 Nov 30 17:57 ..
-rw-rw-r— 1 andrei andrei 195 Nov 30 16:51 subprocess_lesson.py
p1
CompletedProcess(args=’ls -la’, returncode=0)
p1.args
ls -la
p1.returncode
0
p1.stdout
None

Чтобы не выводить результат в терминал а сохранить в переменную, нужно
воспользоваться опцией capture_output=True

python3 subprocess_lesson.py

b’total 12\ndrwxrwxr-x 2 andrei andrei 4096 Nov 30 18:41 .\ndrwxrwxr-x 3 andrei andrei 4096 Nov 30 18:40 ..\n-rw-rw-r— 1 andrei andrei 92 Nov 30 18:41 subprocess_lesson.py\n’

Если byte вывод вам не нравится его можно декодировать

python3 subprocess_lesson.py

total 12
drwxrwxr-x 2 andrei andrei 4096 Nov 30 18:41 .
drwxrwxr-x 3 andrei andrei 4096 Nov 30 18:40 ..
-rw-rw-r— 1 andrei andrei 101 Nov 30 18:46 subprocess_lesson.py

Или можно использовать опцию text=True

total 12
drwxrwxr-x 2 andrei andrei 4096 Nov 30 18:41 .
drwxrwxr-x 3 andrei andrei 4096 Nov 30 18:40 ..
-rw-rw-r— 1 andrei andrei 101 Nov 30 18:46 subprocess_lesson.py

Ещё один вариант перенаправления вывода stdout=subprocess.PIPE

python3 subprocess_lesson.py

total 12
drwxrwxr-x 2 andrei andrei 4096 Nov 30 18:41 .
drwxrwxr-x 3 andrei andrei 4096 Nov 30 18:40 ..
-rw-rw-r— 1 andrei andrei 101 Nov 30 18:46 subprocess_lesson.py

Вывод в файл

Как открыть текстовый файл в Python с помощью open()

Если вы хотите прочитать текстовый файл с помощью Python, вам сначала нужно его открыть.

Вот так выглядит основной синтаксис функции :

open("name of file you want opened", "optional mode")

Имена файлов и правильные пути

Если текстовый файл, который нужно открыть, и ваш текущий файл находятся в одной директории (папке), можно просто указать имя файла внутри функции . Например:

open ("demo.txt")

На скрине видно, как выглядят файлы, находящиеся в одном каталоге:

Но если ваш текстовый файл находится в другом каталоге, вам необходимо указать путь к нему.

В этом примере файл со случайным текстом находится в папке, отличной от той, где находится файл с кодом main.py:

В таком случае, чтобы получить доступ к этому файлу в main.py, вы должны включить имя папки с именем файла.

Если путь к файлу будет указан неправильно, вы получите сообщение об ошибке .

Таким образом, чтобы указать путь к файлу правильно, важно отслеживать, в каком каталоге вы находитесь

Необязательный параметр режима в open()

При работе с файлами существуют разные режимы. Режим по умолчанию – это режим чтения.

Он обозначается буквой .

open("demo.txt", mode="r")

Вы также можете опустить и просто написать .

open("demo.txt", "r")

Существуют и другие типы режимов, такие как для записи или для добавления. Мы не будем вдаваться в подробности о других режимах, потому что в этой статье сосредоточимся исключительно на чтении файлов.

Полный список других режимов можно найти в .

Дополнительные параметры для функции open() в Python

Функция может также принимать следующие необязательные параметры:

• buffering
• encoding
• errors
• newline
• closefd
• opener

Если вы хотите  узнать больше об этих опциональных параметрах, можно заглянуть в .

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

Откройте командную строку PowerShell и введите , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду или , которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно, появится командная строка с тремя символами «больше, чем» (>>>).

Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды . Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.

Выведите переменную с помощью команды . Отобразится текст «Hello World!».

Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды . Будет показано, что используется 12 символов

(Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)

Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра:. Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: .

Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: .

Найдите определенный символ в вашей строковой переменной

Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды . Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.

Замените восклицательный знак на вопросительный знак: .

Чтобы выйти из Python, введите , или нажмите клавиши CTRL+Z.

Заключение

Как видите, благодаря модулю Pickle сериализация объектов Python довольно проста. В наших примерах мы выбрали простой список, но вы можете использовать тот же метод для сохранения большого спектра типов данных Python, если вы убедитесь, что ваши объекты содержат только другие выбираемые объекты.

У Pickling есть некоторые недостатки, самый большой из которых может заключаться в том, что вы можете распаковать свои данные только с помощью Python – если вам нужно кросс-языковое решение, JSON определенно лучший вариант. И, наконец, помните, что сериализованные объекты можно использовать для переноса кода, который вы не обязательно хотите выполнять.

Захват вывода внешней программы

Теперь мы можем вызывать внешнюю программу . Далее мы покажем, как захватывать вывод этой программы. Например, этот процесс может быть полезным, если бы мы хотели использовать для вывода всех файлов, хранящихся в системе контроля версий.

Примечание. Для примеров, показанных в этом разделе, требуется версия Python 3.7 или выше. В частности, в версию Python 3.7, выпущенную в июне 2018 г. были добавлены аргументы и ключевое слово .

Дополним наш предыдущий пример:

Если запустить этот код, результат будет выглядеть следующим образом:

Этот пример в целом аналогичен рассмотренному в первом разделе, и мы все еще запускаем субпроцесс для печати . Однако теперь мы передаем аргументы ключевых слов и в .

возвращает объект , который привязан к . Объект содержит детали о коде выхода внешней программы и ее выводе. Благодаря в и вносится соответствующий вывод внешней программы. По умолчанию и привязаны как байты, но аргумент ключевого слова предписывает Python декодировать байты в строки.

В разделе вывода — это (плюс новая строка в конце, где добавляет явность), и у нас нет .

Рассмотрим пример, где значение не пустое:

Если запустить этот код, вывод будет выглядеть следующим образом:

Этот код запускает субпроцесс Python, который немедленно выдает ошибку . При просмотре окончательного мы не видим ничего в и видим результат ошибки в . Это связано с тем, что по умолчанию Python записывает необработанного исключения в .