Python sets

Functions¶

len

Returns an int type specifying number of elements in the collection.

min

Returns the smallest item from a collection.

max

Returns the largest item in an iterable or the largest of two or more arguments.

sum

Returns a total of the items contained in the iterable object.

sorted

Returns a sorted list from the iterable.

reversed

Returns a reverse iterator over a sequence.

all

Returns a Boolean value that indicates whether the collection contains only values that evaluate to True.

any

Returns a Boolean value that indicates whether the collection contains any values that evaluate to True.

enumerate

Returns an enumerate object.

zip

Returns a list of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables.

Создание множества

Множества можно создать, заключив неизменяемые элементы, разделенные запятыми, в фигурные скобки {}. Python также предоставляет метод set(), который можно использовать для создания набора с помощью переданной последовательности.

Пример 1. Использование фигурных скобок

Days = {"Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"}  
print(Days)  
print(type(Days))  
print("looping through the set elements ... ")  
for i in Days:  
    print(i)  

Выход:

{'Friday', 'Tuesday', 'Monday', 'Saturday', 'Thursday', 'Sunday', 'Wednesday'}
<class 'set'>
looping through the set elements ... 
Friday
Tuesday
Monday
Saturday
Thursday
Sunday
Wednesday

Пример 2. Использование метода set()

Days = set()  
print(Days)  
print(type(Days))  
print("looping through the set elements ... ")  
for i in Days:  
    print(i)  

Выход:

{'Friday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Saturday', 'Monday', 'Tuesday', 'Sunday'}
<class 'set'>
looping through the set elements ... 
Friday
Wednesday
Thursday
Saturday
Monday
Tuesday
Sunday

Он может содержать любой тип элемента, такой как целое число, число с плавающей запятой, кортеж и т. д. Но изменяемые элементы(список, словарь) не могут быть членами множества.

Рассмотрим следующий пример:

# Creating a set which have immutable elements
set1 = {1,2,3, "JavaTpoint", 20.5, 14}
print(type(set1))
#Creating a set which have mutable element
set2 = {1,2,3,}
print(type(set2))

Выход:

<class 'set'>

Traceback(most recent call last)
 in 
      4 
      5 #Creating a set which holds mutable elements
----> 6 set2 = {1,2,3,}
      7 print(type(set2))

TypeError: unhashable type: 'list'

В приведенном выше коде мы создали два множества: набор set1 имеет неизменяемые элементы, а set2 имеет один изменяемый элемент в виде списка. При проверке типа set2 возникла ошибка, что означает, что set может содержать только неизменяемые элементы.

Создание пустого множества немного отличается, потому что пустые фигурные скобки {} также используются для создания словаря. Итак, Python предоставляет метод set(), используемый без аргументов для создания пустого набора.

# Empty curly braces will create dictionary
set3 = {}
print(type(set3))

# Empty set using set() function
set4 = set()
print(type(set4))

Выход:

<class 'dict'>
<class 'set'>

Посмотрим, что получится, если мы поместим в множество повторяющийся элемент.

set5 = {1,2,4,4,5,8,9,9,10}
print("Return set with unique elements:",set5)

Выход:

Return set with unique elements: {1, 2, 4, 5, 8, 9, 10}

В приведенном выше коде мы видим, что set5 состоял из нескольких повторяющихся элементов, когда мы распечатали его, удалив дублирование из множества.

Output

My_Set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
My_Set2 = {3, 4, 5, 6, 7}
Union of My_Set1&My_Set2: My_Set3 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
Intersection of My_Set1&My_Set2: My_Set4 = {3, 4, 5}
My_Set3 is superset of My_Set4
My_Set4 is subset of My_Set3
Elements in My_Set3 and not in My_Set4: My_Set5 = {1, 2, 6, 7}
My_Set4 and My_Set5 have nothing in common
After applying clear on sets My_Set5: 
My_Set5 = set()

Samual Sam

Published on 25-Sep-2018 10:11:59

• Related Questions & Answers
• Database INSERT Operation in Python
• Database READ Operation in Python
• Database Update Operation in Python
• Database DELETE Operation in Python
• Tuple XOR operation in Python
• Commit & RollBack Operation in Python
• Can we do math operation on Python Strings?
• What is operation of <> in Python?
• Program to perform excel spreadsheet operation in Python?
• Query in MongoDB to perform an operation similar to LIKE operation
• Four Quadrant Operation of DC Motor – Motoring and Breaking Operation
• Inverse operation in JavaScript
• Python Set Types
• Program to fill with color using floodfill operation in Python
• Program to perform XOR operation in an array using Python

Previous Page
Print Page

Next Page  

Добавление и удаление элементов

Метод add множества добавляет свой аргумент, если он еще не входит в множество, в противном случае множество остается без изменения. 

>>> numbers = {1, 4, 6}
>>> numbers.add(5)
>>> numbers{1, 4, 5, 6}
>>> numbers.add(4)
>>> numbers{1, 4, 5, 6}

метод remove()

Метод remove() множества удаляет свой аргумент из множества. Если значение отсутствует, то происходит ошибка KeyError:

>>> numbers = {1, 4, 6}
>>> numbers.remove(4)
>>> numbers{1, 6}

метод discard()

Метод discard множества также удаляет аргумент, но в случае его отсутствия ошибка не происходит

>>> numbers = {1, 4, 6}
>>> numbers.discard(2)
>>> numbers{1, 4, 6}

метод pop()

Метод pop() множества удаляет элемент и возвращает его:

>>> numbers = {1, 4, 6, 7, 10, 45, 11}
>>> numbers.pop()1

метод clear()

Метод clear() очищает множество:

>>> numbers = {1, 4, 6}
>>> numbers.clear()
>>> numbersset()

Симметрическая разность множеств

Симметрическая разность множеств – это множество, включающее все элементы исходных множеств, не принадлежащие одновременно обоим исходным множествам. Также симметрическую разность можно рассматривать как разность между объединением и пересечением исходных множеств.

Как видно из примера выше, число принадлежит обоим исходным множествам, и поэтому оно не входит в результирующее множество. Для операции симметрической разности, помимо оператора , также существует два специальных метода – и . Оба этих метода принимают iterable-объект в качестве аргумента, отличие же состоит в том, что возвращает новый объект-множество, в то время как изменяет исходное множество.

setattr() синтаксис функции

Он принимает имя объекта, имя атрибута и значение в качестве параметров и устанавливает равным . Поскольку любой атрибут объекта может быть любого типа, эта функция не вызывает исключения.

Формат:

Вот простой пример, демонстрирующий использование .

class MyClass():
    def __init__(self, name, value):
        # Set the attribute of the class object
        setattr(self, name, value)

a = MyClass('KEY', 100)
print('Printing attribute from Class Object:', a.KEY)
print('Printing attribute from getattr():', getattr(a, 'KEY'))

Вывод

Printing attribute from Class Object: 100
Printing attribute from getattr(): 100

очень полезен, когда атрибут объекта не известен заранее и не может быть установлен с помощью .

Это очень удобный метод, используемый всякий раз, когда атрибуты объекта могут измениться во время выполнения, и демонстрирующий, как объектно-ориентированное программирование по-прежнему хорошо работает в этих сценариях.

Сколько времени сложность установленного пересечения в Python?

Сложность времени выполнения Способ на комплекте с N Элементы и установленный аргумент с м Элементы это O (мин (N, м)) Поскольку вам необходимо проверить на меньший набор, является ли каждый из его элементов элементами более крупного набора. Проверка членства – O (1) Так что сложность выполнения – это O (мин (n, м)) * ( min (n, m) ) Отказ

Вы можете увидеть это в следующем простом эксперименте, в котором мы запускаем метод набора несколько раз для увеличения размеров набора:

Я провел этот эксперимент на моем Acer Aspire 5 ноутбук (Я знаю) с Intel Core I7 (8-й GEN) процессор и 16 ГБ памяти. Вот код эксперимента:

import matplotlib.pyplot as plt
import time

sizes = 
runtimes = []

for size in sizes:
    s = set(range(size))
    t = set(range(0, size, 2))

    # Start track time ...
    t1 = time.time()
    s.intersection(t)
    t2 = time.time()
    # ... end track time
    
    runtimes.append(t2-t1)


plt.plot(sizes, runtimes)
plt.ylabel('Runtime (s)')
plt.xlabel('Set Size')

plt.show()

Убрать предмет

Чтобы удалить элемент в наборе, используйте метод или .

Remove «banana» by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

thisset.remove(«banana»)

print(thisset)

Примечание. Если элемент для удаления не существует, вызовет ошибку.

Remove «banana» by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

thisset.discard(«banana»)

print(thisset)

Примечание. Если элемент для удаления не существует, будет НЕ вызывает ошибку.

Вы также можете использовать метод для удаления элемент, но этот метод удалит последний элемент. Помните, что наборы не упорядочены, поэтому вы не будете знать, какой элемент будет удален.

Возвращаемое значение метода — это удаленный элемент.

Remove the last item by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

x =
thisset.pop()

print(x)

print(thisset)

Примечание. Наборы неупорядочены , поэтому при использовании метода  вы не знаете, какой элемент удаляется.

Простая функция

Python Функция это блок кода, который начинается с ключевого слова def, с дальнейшим названием функции. Функция может принимать от нуля и более аргументов, ключевые аргументы или сочетание этих аргументов. Функция всегда выдает результат. Если вы не определили, что именно она должна выдавать, она выдаст None. Вот очень простой пример функции, которая выдает строку:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
def a_function():
«»»Обычная функция»»»
return «1+1»

if __name__ == «__main__»:
value = a_function()
print(value)

1 2 3 4 5 6 7 8

# -*- coding: utf-8 -*- defa_function() «»»Обычная функция»»» return»1+1″ if__name__==»__main__» value=a_function() print(value)

Все что мы сделали в этом коде, это вызвали функцию и указали значение выдачи. Давайте создадим другую функцию:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
def another_function(func):
«»»
Функция которая принимает другую функцию.
«»»

def other_func():
val = «Результат от %s это %s» % (func(),
eval(func())
)
return val

return other_func

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

# -*- coding: utf-8 -*- defanother_function(func) «»»     Функция которая принимает другую функцию.     «»» defother_func() val=»Результат от %s это %s»%(func(), eval(func()) returnval returnother_func

Эта функция принимает один аргумент и этот аргумент должен быть функцией или вызываемой. По факту, ее стоит вызывать, используя определенную в прошлом функцию. Вы заметите, что это функция содержит вложенную внутрь функцию, которую мы называем other_func. Она принимает результат переданной функции, её выражение и создает строку, которая говорит нам о том, что мы сделали, после чего она возвращается.

Давайте взглянем на полную версию данного кода:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
def another_function(func):
«»»
Функция которая принимает другую функцию.
«»»

def other_func():
val = «Результат от %s это %s» % (func(),
eval(func())
)

return val
return other_func

def a_function():
«»»Обычная функция»»»
return «1+1»

if __name__ == «__main__»:
value = a_function()
print(value)
decorator = another_function(a_function)
print(decorator())

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

# -*- coding: utf-8 -*- defanother_function(func) «»»     Функция которая принимает другую функцию.     «»» defother_func() val=»Результат от %s это %s»%(func(), eval(func()) returnval returnother_func defa_function() «»»Обычная функция»»» return»1+1″ if__name__==»__main__» value=a_function() print(value) decorator=another_function(a_function) print(decorator())

Так и работает декоратор. Мы создали одну функцию и передали её другой второй функции. Вторая функция является функцией декоратора. Декоратор модифицирует или усиливает функцию, которая была передана и возвращает модификацию. Если вы запустите этот код, вы увидите следующий выход в stdout:

Python

1+1
Результат от 1+1 это 2

1 2	1+1 Результат от 1+1 это 2

Давайте немного изменим код, чтобы превратить another_function в декоратор:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
def another_function(func):
«»»
Функция которая принимает другую функцию.
«»»

def other_func():
val = «Результат от %s это %s» % (func(),
eval(func())
)
return val

return other_func

@another_function
def a_function():
«»»Обычная функция»»»
return «1+1»

if __name__ == «__main__»:
value = a_function()
print(value)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

# -*- coding: utf-8 -*- defanother_function(func) «»»     Функция которая принимает другую функцию.     «»» defother_func() val=»Результат от %s это %s»%(func(), eval(func()) returnval returnother_func     @another_function defa_function() «»»Обычная функция»»» return»1+1″ if__name__==»__main__» value=a_function() print(value)

Обратите внимание на то, что декоратор начинается с символа @, за которым следует название функции, которую мы собираемся «декорировать». Для получения декоратора python, вам нужно только разместить его в строке перед определением функции

Теперь, когда мы вызываем **a_function, она будет декорирована, и мы получим следующий результат:

Теперь, когда мы вызываем **a_function, она будет декорирована, и мы получим следующий результат:

Python

Результат от 1+1 это 2

1	Результатот1+1это2

Давайте создадим декоратор, который будет делать что-нибудь полезное.

Удаление элемента из множеств

Python позволяет нам удалять элемент из множества, но не используя индекс, так как множество элементов не индексированы. Элементы могут быть удалены при помощи обоих методов и .

Помните, что метод не будет выдавать ошибку, если элемент не был найден во множестве. Однако, если метод используется и элемент не был найден, возникнет ошибка.

Давайте продемонстрируем как удалять элемент при помощи метода :

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.discard(3)
print(num_set)

1 2 3

num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.discard(3) print(num_set)

Результат:

Python

{1, 2, 4, 5, 6}

1	{1,2,4,5,6}

Элемент был удален из множества.

Аналогично, метод может использоваться следующим образом:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.remove(3)
print(num_set)

1 2 3

num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.remove(3) print(num_set)

Результат:

Python

{1, 2, 4, 5, 6}

1	{1,2,4,5,6}

Теперь попробуем удалить элемент, которого нет во множестве. Сначала используем метод :

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.discard(7)
print(num_set)

1 2 3

num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.discard(7) print(num_set)

Результат:

Python

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

1	{1,2,3,4,5,6}

Выдача выше показывает, что никакого воздействия на множество не было оказано. Теперь посмотрим, что выйдет из использования метода по аналогичному сценарию:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.remove(7)
print(num_set)

1 2 3

num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.remove(7) print(num_set)

Результат:

Python

Traceback (most recent call last):
File «C:\Users\admin\sets.py», line 2, in <module>
num_set.remove(7)
KeyError: 7

1 2 3 4

Traceback(most recent call last) File»C:\Users\admin\sets.py»,line2,in<module> num_set.remove(7) KeyError7

Выдача показывает, что метод выдал ошибку KeyError, так как мы пытались удалить элемент, которого нет во множестве.

С методом , мы можем удалить и вернуть элемент. Так как элементы находятся в произвольном порядке, мы не можем утверждать или предсказать, какой элемент будет удален.

Например:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
print(num_set.pop())

1 2	num_set={1,2,3,4,5,6} print(num_set.pop())

Результат:

Python

1

1

1

Вы можете использовать тот же метод при удалении элемента и возврате элементов, которые остаются во множестве. Например:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.pop()
print(num_set)

1 2 3

num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.pop() print(num_set)

Результат:

Python

{2, 3, 4, 5, 6}

1	{2,3,4,5,6}

Эти элементы остаются во множестве.

Метод Python под названием поможет удалить все элементы во множестве. Например:

Python

num_set = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
num_set.clear()
print(num_set)

1 2 3

num_set={1,2,3,4,5,6} num_set.clear() print(num_set)

Результатом является пустой без каких-либо элементов внутри.

Создание класса в Python:

 Определение класса начинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие.

class имя_класса:           # тело класса           # объявление конструктора          # объявление атрибутов          # объявление методов 

Основные определения 

Метод __init__  или Конструктор

 В процессе создания объекта  атрибутам класса необходимо задать начальные значения

Это действие  называется инициализацией.  Для этой цели используется   специальный метод __init__(), который  называется методом инициализации или  конструктором.    Метод __init__ запускается при создании экземпляра класса — один раз. Обратите внимание на двойные подчёркивания в начале и в конце имени. Синтаксис метода следующий:

def __init__(self, параметр1, параметр2):self.атрибут1 = параметр1             self.атрибут2 = параметр2

Два символа подчеркивания в начале  __init__ и  два символа подчеркивания в конце обязательны. Параметров у конструктора  параметр1, параметр2 может быть сколько угодно, но первым дожен быть параметр  self.

Python set Example

Let me declare a few sets and print them. It helps to understand the concept of sets in Python.

Python Mixed Sets Example

We can create a set with multiple data types. In this example, we declare a set with mixed data types. Next, we use the set() to declare a set

Output of creating mixed sets

This Python example show the difference between {} and set() while declaring a set.

set {} vs set() output

By adding the curly braces before and after the list, you can convert the List to a Set.

Converting List to Set output

Convert Dictionary to Set

If you use the above technique to convert a Dictionary to Set, then it throws an error.

Converting Dictionary to Set output

Вопросы пользователей по теме Python

Как я могу сделать эту матрицу на Python без использования numpy?

Мне нужно создать матрицу N на N, и приведенный мной пример выглядит так:
4 0 0 0
3 3 0 0
2 2 2 0
1 1 1 1

Итак, из этого примера я понял, что он возьму число N (4 в этом примере, так как его 4 на 4) и напечатайте число в первом столбце верхней строки, затем заполните его нулями, а затем спуститесь ….

24 Сен 2021 в 00:26

разделение списка строк, когда элемент eqal найден по условию в python

Я пытаюсь разделить список при обнаружении определенного элемента. Таким образом, я могу сделать это с помощью массива, если это список целых чисел без каких-либо проблем, но я хочу сделать то же самое со списком стрингов. Вот как я это делаю со списком промежуточных чисел (здесь я беру 5 как свое….

24 Сен 2021 в 00:12

Создание нескольких дополнительных вычисляемых столбцов для фрейма данных в pandas с помощью оператора for

Я пытаюсь создать дополнительный столбец для своего фрейма данных с помощью цикла, в котором дополнительные столбцы будут кратны текущему столбцу, но это количество изменится. Я понимаю, что это можно решить относительно легко, просто создав новый столбец для каждого, но это часть более крупного пр….

23 Сен 2021 в 23:24

Matplotlib matshow: показать все метки галочки

Я новичок в Matplotlib, и я создал тепловую карту некоторой корреляции чисел с помощью функции matshow. В настоящее время приведенный ниже код отображает только каждую пятую метку (или галочку), и я хочу, чтобы он отображал все это. Код:
names = list(‘ABCDEDFGHIJKLMNOPQRSTU’)

#just some random da….

23 Сен 2021 в 22:02

Python: Как мне поставить точку над буквами / переменными, обозначая производную по времени в физике?

Я ищу способ разместить жирную точку над буквами / переменными, чтобы обозначить производную по времени. Идеально для самого Python, но в основном для осей matplotlib.
Я ожидал чего-то подобного:
print(u’1\u0305′)

Хотя это очень простой вопрос, я ничего не могу найти, особенно потому, что термин «….

23 Сен 2021 в 21:33

Как сохранить часть имени файла Excel в целочисленной переменной Python

Представьте, что у меня есть файл Excel с именем LP_Elements_Shocked_202108160517.xlsx
Я хотел бы вытащить эту конкретную часть имени файла и сохранить ее как целое число 20210816
Шаблон последовательный. Все файлы начинаются с LP_Elements_Shocked_, за которыми следуют нужные мне восемь цифр. И по….

23 Сен 2021 в 21:29

Панды 1-минутный временной ряд в 10-минутное среднее значение каждые 15 минут

У меня есть фреймворк pandas с 1-минутными данными, которые мне нужно пересчитывать каждые 15 минут. Обычно я бы использовал
df.resample(’15T’).mean()

К сожалению, мне нужны усредненные данные по 10-минутным группам для каждого 15-минутного интервала. Таким образом, для 17:45 значения от 17:45 до….

23 Сен 2021 в 21:29

Как передать переменную javascript внутри URL-адреса в Django

Я хотел бы отправить radio_id в свое представление. Сейчас я пытаюсь получить идентификатор своего радио с помощью javascript, но я не знаю, как передать его методом get внутри моего URL-адреса и отправить в представление:
Html:
<a href=»{% url ‘maintenance_issue_fix’ %}?radio_id=checked»>
<img….

23 Сен 2021 в 21:10

Нарезать все, кроме первого элемента, кроме одного элемента

Я хотел бы нарезать массив numpy, чтобы получить все, кроме первого элемента, если только нет только одного элемента, и в этом случае я хочу выбрать только этот элемент (т.е. не нарезать).
Есть ли способ сделать это без использования оператора if?
x = np.array()
y = np.array()
print(x[….

23 Сен 2021 в 21:09

Статические переменные Python

Я пытаюсь использовать одну статическую переменную в качестве идентификатора для всех дочерних экземпляров этого родительского класса. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в двойном подсчете этого идентификатора, вероятно, потому, что родительский __init__ вызывается дважды. Но если я уда….

23 Сен 2021 в 20:42

Сочетания с повторами

Функция описывает, сколькими способами можно составить комбинацию по r элементов из элементов n типов (элементы в комбинации могут повторяться, но порядок их не важен)

Обратите внимание на слово «тип«, в простых сочетаниях элементы не повторялись внутри одной выборки, они были как бы конкретными экземплярами

На языке мешка с шарами, сочетания с повторами значит, что мы достаем шары из мешка, а потом кладем их обратно, записывая их цвета (цвет это и есть в данном случае аналог типа). Вполне может быть так, что мы достали красный шар два раза подряд, ведь после первого раза мы сунули его обратно в мешок. Пример:

>>> print(*combinations_with_replacement(, 2))
('red', 'red') ('red', 'white') ('red', 'black') ('white', 'white') ('white', 'black') ('black', 'black')

Поэтому, имея возможность брать один и тот же элемент несколько раз, можно выбрать из последовательности в три элемента 4, и 5, и сколь угодно много (больше, чем было исходных типов). Например, по 4 из 2:

>>> print(*combinations_with_replacement(, 4))
('red', 'red', 'red', 'red') ('red', 'red', 'red', 'black') ('red', 'red', 'black', 'black') ('red', 'black', 'black', 'black') ('black', 'black', 'black', 'black')

Вот графически сочетания с повторами по 2 из 3:

Формула числа элементов на выходе такова:

Бонус – брутфорс пароля

Как бонус предлагаю вам применение функции для брутфорса паролей. Сперва мы задаем набор символов, которые могут встречаться в пароле, наш алфавит, например такой:

import string
# все буквы и цифры
alphabet = string.digits + string.ascii_letters
# 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

А потом перебираем все возможные сочетания с длинами от минимальной до максимальной. Не забываем их склеить в строку:

def brute_force(alphabet, min_len, max_len):
    # функция - склеиватель последователностей символов в строку
    joiner = ''.join

    for cur_len in range(min_len, max_len + 1):
        yield from map(joiner, product(alphabet, repeat=cur_len))

Пример применения:

# сокращенный алфавит для иллюстрации работы
alphabet = '123AB'
print(*brute_force(alphabet, 1, 3), sep=', ')

# вывод: 1, 2, 3, A, B, 11, 12, 13, 1A, 1B, 21, 22, 23, 2A, 2B, 31, 32, 33, 3A, 3B, A1, A2, A3, AA, AB, B1, B2,
 B3, BA, BB, 111, 112, 113, 11A, 11B, 121, 122, 123, 12A, 12B, 131, 132, 133, 13A, 13B, 1A1, 1A2, 1A3, 1AA, 
1AB, 1B1, 1B2, 1B3, 1BA, 1BB, 211, 212, 213, 21A, 21B, 221, 222, 223, 22A, 22B, 231, 232, 233, 23A, 23B, 
2A1, 2A2, 2A3, 2AA, 2AB, 2B1, 2B2, 2B3, 2BA, 2BB, 311, 312, 313, 31A, 31B, 321, 322, 323, 32A, 32B,
 331, 332, 333, 33A, 33B, 3A1, 3A2, 3A3, 3AA, 3AB, 3B1, 3B2, 3B3, 3BA, 3BB, A11, A12, A13, A1A, A1B,
 A21, A22, A23, A2A, A2B, A31, A32, A33, A3A, A3B, AA1, AA2, AA3, AAA, AAB, AB1, AB2, AB3, ABA, 
ABB, B11, B12, B13, B1A, B1B, B21, B22, B23, B2A, B2B, B31, B32, B33, B3A, B3B, BA1, BA2, BA3, BAA, 
BAB, BB1, BB2, BB3, BBA, BBB

Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway  

3 239

Creation of Sets in Python

Set can be created by placing all the elements within curly braces {}, separated by a comma. They can also be created by using the built-in function .

The elements can be of different data types, but a Set doesn’t support mutable elements. Sets are unordered, so one can’t be sure of the order of elements in which they will appear.

Example: Creation of Sets

Days=set()
Fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
Name=set('Quit')
print(Name)
print(Fruits)
print(Days)

Output:

{‘u’, ‘Q’, ‘i’, ‘t’} {‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’} {‘Sun’, ‘Wed’, ‘Mon’, ‘Thu’, ‘Tue’, ‘Sat’, ‘Fri’}

Recommended Readings:

1. List in Python
2. Array in Python
3. Python Tuple

Усовершенствованные примеры Установите пересечение

Существуют некоторые тонкости, которые вы должны понимать в отношении установленного метода пересечения. Давайте погрузимся в них пример!

Простой пример состоит в том, чтобы рассчитать пересечение множества с одним из подмножеств. В этом случае результатом является подмножество, потому что все элементы в подмножестве уже являются элементами суперсета по определению.

>>> {1, 2, 3}.intersection({1, 2})
{1, 2}

Но что, если вы перевернуте это и рассчитаете пересечение подмножества и суперсета? В этом случае результат такой же, как и раньше:

>>> {1, 2}.intersection({1, 2, 3})
{1, 2}

Можете ли вы вычислить пересечение набора и пустой набор? Конечно! Возвращаемое значение – пустой набор

>>> {1, 2, 3}.intersection(set())
set()

Что, если есть перекрытие между наборами, но оба набора имеют элементы, которые не содержатся в другом? В этом случае вы бы взяли только элементы в перекрытии.

>>> {1, 2, 3}.intersection({2, 3, 4})
{2, 3}

Методы для работы с множествами в Python

Список всех методов, которые доступны для работы с объектами множеств.

Методы множеств Python
Метод	Описание
add()	Добавляет элемент во множество.
clear()	Удаляет все элементы из множества.
copy()	Возвращает копию множества.
difference()	Возвращает разницу двух или более множеств в качестве нового множества.
difference_update()	Удаляет все элементы другого множества из заданного множества.
discard()	Удаляет элемент из множества, если он содержится в нем.
intersection()	Возвращает пересечение двух множеств в качестве нового множества.
intersection_update()	Обновляет множество пересечением с другим множеством.
isdisjoint()	Возвращает значение True,   если два множества имеют нулевое пересечение.
issubset()	Возвращает значение  True,  если другое множество содержит это множество.
issuperset()	Возвращает значение True,  если это множество содержит другое множество.
pop()	Удаляет и возвращает произвольный элемент множество. Выдает KeyError,  если множество пусто.
remove()	Удаляет элемент из набора. Если элемент не является членом множества, выдает KeyError.
symmetric_difference()	Возвращает симметричную разницу двух множеств как новое множество.
symmetric_difference_update()	Обновляет множество симметричной разницей между собой и другим множеством.
union()	Возвращает объединение множеств в новом наборе.
update()	Обновляет множество объединением с другим множеством.

Практическая работа по использованию словарей

Дан текст на некотором языке. Требуется подсчитать сколько раз каждое слово входит в этот текст и вывести десять
самых часто употребяемых слов в этом тексте и количество их употреблений.

В качестве примера возьмите файл с текстом лицензионного соглашения Python .

Подсказка №1: Используйте словарь, в котором ключ — слово, а знчение — количество таких слов.

Подсказка №2: Точки, запятые, вопросы и восклицательные знаки перед обработкой замените пробелами(используйте из модуля string).

Подсказка №3: Все слова приводите к нижнему регистру при помощи метода строки .

Подсказка №4: По окончании сбора статистики нужно пробежать по всем ключам из словаря и найти ключ с максимальным значением.

Дан словарь task4/en-ru.txt с однозначным соответствием английских и русских слов в таком формате:

Здесь английское и русское слово разделены двумя табуляциями и минусом: .

В файле task4/input.txt дан текст для перевода, например:

Mouse in house. Cat in house.
Cat eats mouse in dog house.
Dog eats mouse too.

Требуется сделать подстрочный перевод с помощью имеющегося словаря и вывести результат в .
Незнакомые словарю слова нужно оставлять в исходном виде.

Дан список стран и языков на которых говорят в этой стране в формате в файле task5/input.txt. На ввод задается N — длина списка и список языков. Для каждого языка укажите, в каких странах на нем говорят.

Ввод	Вывод
3
азербайджанский	Азербайджан
греческий	Кипр Греция
китайский	Китай Сингапур

В файле task6/en-ru.txt находятся строки англо-русского словаря в таком формате:

cat — кошка
dog — собака
home — домашняя папка, дом
mouse — мышь, манипулятор мышь
to do — делать, изготавливать
to make — изготавливать

Здесь английское слово (выражение) и список русских слов (выражений) разделены двумя табуляциями и минусом: .

Требуется создать русско-английский словарь и вывести его в файл в таком формате:

делать — to do
дом — home
домашняя папка — home
изготавливать — to do, to make
кошка — cat
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse
собака — dog

Порядок строк в выходном файле должен быть словарным с человеческой точки зрения (так называемый лексикографический порядок слов). То есть выходные строки нужно отсортировать.

Даны два файла словарей: task7/en-ru.txt и task7/ru-en.txt (в формате, описанном в упражнении №6).

en-ru.txt:

home — домашняя папка
mouse — манипулятор мышь

ru-en.txt:

дом — home
мышь — mouse

Требуется синхронизировать и актуализировать их содержимое.

en-ru.txt:

home — домашняя папка, дом
mouse — манипулятор мышь, мышь

ru-en.txt:

дом — home
домашняя папка — home
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse

В одном очень дружном доме, где живет Фёдор, многие жильцы оставляют ключи от квартиры соседям по дому, например на случай пожара или потопа, да и просто чтобы покормили животных или полили цветы.

Вернувшись домой после долгих странствий, Фёдор обнаруживает, что потерял свои ключи и соседей дома нет. Но вдруг у домофона он находит чужие ключи. Помогите Федору найти ключи от своей квартиры в квартирах соседей.

На ввод подается файл input.txt, в котором в первой строке записано три числа через пробел N — номер квартиры Фёдора, M — номер квартиры от которой Федор нашел ключи, K — ключ от этой квартиры. Далее i-я строка хранит описание ключей запертых в i-й квартире в формате , причем реальные номера квартир «зашифрованы» ключем от i-й квартиры(Ki) и находятся по формуле m_ij’ = m_ij — Ki. Номера квартир начинаются с 0 (кпримеру вторая строка файла соответствует 0-й квартире).

Нужно вывести ключ от квартиры Федора или None если его найти не получилось.

Ввод	Вывод
4 0 1	1
1 1,2 0,3 1,4 0
3 0
5 1,6 0
1 1
2 1

Подсказка: используйте словарь для хранения ключей от еще не открытых комнат и множество для уже проверенных комнат.

Дан текст-образец, по которому требуется сделать генератор случайного бреда на основе Марковских цепей.

Подробности спрашивайте у семинариста.

Встроенные функции

print (x, sep = 'y') печатает x объектов, разделенных y

len (x) возвращает длину x (s, L или D)

min (L ) возвращает минимальное значение в L

max (L) возвращает максимальное значение в L

sum (L) возвращает сумму значений в диапазоне L

range(n1,n2,n) (n1, n2, n) возвращает последовательность чисел от n1 до n2 с шагом n

abs (n) возвращает абсолютное значение n

round (n1, n) возвращает число n1, округленное до n цифр

type (x) возвращает тип x (string, float, list, dict…)

str (x) преобразует x в string 

list (x) преобразует x в список

int (x) преобразует x в целое число

float (x) преобразует x в число с плавающей запятой

help (s) печатает справку о x

map (function, L) Применяет функцию к значениям в L