Деление в python

Использование оператора неравенства в if-блоках

Давайте посмотрим, как оператор неравенства используется в условии .

У нас есть две переменные: переменная – целочисленного типа, а – строкового. Мы инициализируем предложение и используем в нем оператор , чтобы проверить наши переменные на неравенство. Если условие будет выполняться, то в выводе мы увидим фразу о том, что переменные не равны.

x = 5
y = '5'
if (x != y):
    print('x is not equal to y')

# x is not equal to y

После выполнения кода в выводе мы получили желаемую строку.

Рассмотрим другой пример. На этот раз мы используем обе переменные строкового типа и сравним их в операторе . Также мы используем , чтобы вывести значения обеих переменных.

x = 'Aqsa'
y = 'Yasin'
if x != y:
    print(x, 'and', y, 'are different')
# Aqsa and Yasin are different

При запуске кода мы не получаем никаких ошибок (т.е. наши переменные действительно не равны).

А теперь давайте рассмотрим пример посложнее.

Используем целочисленную переменную , имеющую значение 21. Сначала мы вычислим остаток от деления на 2. После этого, при помощи , зададим условие с , чтобы сравнить вычисленное значение с 0. Таким образом мы проверим, является ли значение четным. Если полученное значение не равно 0 (т.е. остаток от деления на 2 равен единице), в выводе мы получим значение переменной и сообщение о том, что оно не является четным.

z = 21
if z % 2 != 0:
    print(z, 'is not even!')
# 21 is not even!

В результате выполнения кода переменная была выведена на экран вместе со строкой !.

Операторы присваивания

Теперь перейдем к рассмотрению операторов присваивания. Они предназначены для того, чтобы передавать переменной определенные значения как принадлежащие другим переменным, так и появившиеся вследствие их обработки. Операторы присваивания нужны еще и для того, чтобы назначать переменным объекты, с которыми можно дальше выполнять определенные действия. 

Таким образом, спектр применений операторов этого типа довольно обширный.

Присваивание. Выглядит, как математический знак «равно». Это классический оператор, типичный пример применения которого – присваивание значения переменной. Давайте приведем такой пример. 

>>> a = 7

>>> print(a)

7

Сложение и присваивание. Этот оператор не просто присваивает правую часть левой, но и увеличивает её на определённое значение. 

Выглядит он, как знак плюса и равно вместе (+=). 

Чтобы было более понятно, давайте рассмотрим этот код. 

>>> a += 2

>>> print(a)

После выполнения соответствующих арифметических действий интерпретатор выдаст значение 9 при условии, что значение переменной a было 7. 

То есть, этот оператор идентичен выражению a = a + 2.

Вычитание и присваивание. Противоположный предыдущему оператор. Если мы используем выражение a -= 2, это будет значить то же самое, что и выражение a = a – 2.

Деление и присваивание. Выполняет операцию деления между двумя операндами. После этого получившееся значение присваивается соответствующей переменной. Позволяет два действия: деление и присваивание запрограммировать всего одной строчкой кода. Можно также использовать переменные, объекты и другие значения, которые можно присвоить левой части, в правой. 

Приведем пример.

>>> a /= 7

>>> print(a)

Умножение и присваивание. Выполняет аналогичную последовательность действий для двух операндов. Сначала выполняется арифметическая операция с двумя операндами, а потом получившееся значение присваивается левому. В данном случае такой арифметической операцией служит умножение. 

>>> a *= 8

>>> print(a)

Деление по модулю и присваивание. Этот оператор выполняет сразу три действия:

1. Делит первый операнд на второй. 
2. Определяет целое число.
3. Присваивает это целое число той переменной, которая находится в правом операнде. 

Синтаксис элементарный:

>>> a %= 3

>>> print(a)

Эта программа выполняет три описанных выше действия, после чего получившийся результат печатает в консоли или нижней строке онлайн-интерпретатора. Например, если переменная a = 10, то будет выведено число 3.

Возведение в степень и присваивание. Этот оператор выполняет два действия:

1. Берет левый операнд и возводит его в степень, равная числу справа.
2. Получившееся число сразу становится значением переменной слева. 

Здесь, как и в других операторах, можно использовать переменные в качестве правого операнда. Например, если в левой части находится переменная с числом 4, а в правой – число 2, то на вывод будет отправлено число 16.

>>> a **= 2

>>> print(a)

16

Деление с остатком и присваивание. В принципе, вы уже поняли, как работает и записывается выражение с этим оператором. Он может получать остаток от деления первого числа на второе и возвращать его в ту переменную, которая стоит справа. Например, эта программа выводит остаток от деления на экран.

>>> a //= 3

>>> print(a)

Сумма в питоне и разность в питоне

В Python операторы суммы и разности выполняют те же операции, что и в математике. Поэтому вы можете использовать этот язык программирования как калькулятор.

Рассмотрим некоторые примеры. Начнём с целых чисел:

print(1 + 5)

Вывод

6

Вместо передачи целых чисел напрямую в функцию  мы можем инициализировать переменные для этих значений:

a = 88
b = 103
print(a + b)

Вывод

191

Целые числа могут быть как положительными, так и отрицательными. Поэтому можно добавлять отрицательные числа к положительным:

c = -36
d = 25
print(c + d)

Вывод

-11

Прибавление работает аналогично и с числами с плавающей запятой:

e = 5.5
f = 2.5
print(e + f)

Вывод

8.0

Синтаксис разности тот же, что и для прибавления, за исключением того, что вместо оператора сложения () необходимо использовать оператор вычитания ():

g = 75.67
h = 32
print(g - h)

Вывод

43.67

В этом примере мы вычитаем целое число из числа с плавающей точкой. Python возвратит число с плавающей точкой, если хотя бы одно из чисел выражения является числом с плавающей точкой.

Разделение строки при помощи последовательно идущих разделителей

Если вы для разделения строки используете метод и не указываете разделитель, то разделителем считается пробел. При этом последовательно идущие пробелы трактуются как один разделитель.

Но если вы указываете определенный разделитель, ситуация меняется. При работе метода будет считаться, что последовательно идущие разделители разделяют пустые строки. Например, .

Если вам нужно, чтобы последовательно
идущие разделители все-таки трактовались
как один разделитель, нужно воспользоваться
регулярными выражениями. Разницу можно
видеть в примере:

import re

print('Hello1111World'.split('1'))
print(re.split('1+', 'Hello1111World' ))

Результат:

Создание словаря

Пустой словарь можно создать при помощи функции или
пустой пары фигурных скобок (вот почему фигурные скобки
нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря
с некоторым набором начальных значений можно использовать следующие конструкции:

Capitals = {'Russia': 'Moscow', 'Ukraine': 'Kiev', 'USA': 'Washington'}
Capitals = dict(Russia = 'Moscow', Ukraine = 'Kiev', USA = 'Washington')
Capitals = dict()
Capitals = dict(zip(, ))
print(Capitals)

Первые два способа можно использовать только для создания небольших словарей, перечисляя все их элементы.
Кроме того, во втором способе ключи передаются как именованные параметры функции , поэтому
в этом случае ключи могут быть только строками, причем являющимися корректными идентификаторами.
В третьем и четвертом случае можно создавать большие словари, если в качестве аргументов
передавать уже готовые списки, которые могут быть получены не обязательно перечислением всех элементов,
а любым другим способом построены по ходу исполнения программы. В третьем способе
функции нужно передать список, каждый элемент которого является кортежем
из двух элементов: ключа и значения. В четвертом способе используется функция ,
которой передаются два списка одинаковой длины: список ключей и список значений.

Программа на Python с переменными

Рассмотрим пример иллюстрирующий математическую модель описывающий
траекторию полета мяча в воздухе. Из второго закона Ньютона,
предполагая незначительное сопротивление воздуха, мы можем вывести
зависимость вертикального положения \( y \) мяча от времени
\( t \):
$$
\begin{equation*}
\tag{1}
y = v_0 t -0.5 g t^2
\end{equation*}
$$

где \( v_0 \) — начальная скорость, \( g \) — ускорение
свободного падения, значение которого положим равным \( 9.81 \) м/c \( ^2 \).

Сценарий

Рассмотрим сценарий на Python для вычисления по простой
формуле. Предположим, что сценарий у нас сохранен в виде текста в
файле ball.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# Программа для вычисления положения мяча при вертикальном движении

v0 = 5       # Начальная скорость
g = 9.81     # Ускорение свободного падения
t = 0.6      # Время

y = v0*t - 0.5*g*t**2

Разбор сценария

Сценарий на языке Python — это текстовый файл (в нашем случае
ball.py), содержащий некоторые
инструкции. Мы можем читать сценарий и понимать, что программа
способна делать, но сам сценарий не выполняет никаких действий на
компьютере, пока интерпретатор Python не прочитает текст сценария и не
преобразует его в некоторые действия.

Когда сценарий запущен в интерпретаторе Python, он разбирается и выполняется
построчно. Первые две строки

# -*- coding: utf-8 -*-
# Программа для вычисления положения мяча при вертикальном движении

являются

комментариями*, т.е. как только встречается символ ,
интерпретатор Python воспринимает оставшуюся часть строки как
комментарий, пропускает ее и переходит к следующей строки.

Замечание

В первой строке указывается кодировка,
в которой сохранен файл сценария (в нашем случае *— это UTF8). Если в
сценарии не предполагается использование не ASCII символов, то первую
строку можно опустить. Однако, мы можем использовать
кириллический текст, поэтому в наших сценариях мы всегда будем
указывать кодировку.

Следующие 3 строки, интерпретируемые Pyhton:

v0 = 5       # Начальная скорость
g = 9.81     # Ускорение свободного падения
t = 0.6      # Время

В Python выражения вида известны как операторы
присваивания. Значение правой части, в нашем случае целое число
, становится объектом, а имя переменной слева *— именованной
ссылкой на этот объект. Всякий раз, когда мы запишем , Python
заменит ее целым значением . Выражение создает новое
имя для того же целого объекта со значением , а не копирует
объект.

Таким образом, прочитав эти строки интерпретатор Python знает три
переменных и их значения. Эти переменные используются
интерпретатором в следующей строке, фактически реализующей некоторую
формулу

y = v0*t - 0.5*g*t**2

В этой строке Python интерпретирует как оператор умножения, *—
вычитания, *— возведения в степень (естественно, и
интерпретируются как операторы сложения и деления соответственно). В
результате вычисляется значение по формуле в правой части выражения,
которое присваивается переменной с именем . Последняя строка
сценария

print y

выводит на печать значение переменной . Таким образом при запуске
сценария ball.by на экране будет выведено
число . В тексте сценария имеются также и пустые строки, которые
пропускаются интерпретатором Python. Они добавлены для лучшей
читабельности кода.

Запуск сценариев Python

Сценарии Python обычно имеют расширение , но это не является
необходимым. Как мы уже говорили, рассмотренный выше сценарий сохранен
в файле ball.py. Запустить его можно
следующей командой:

python ball.py

Такая команда явно указывает, что в качестве интерпретатора файла
должен использоваться Python. Также могут задаваться
аргументы командной строки, который загружается сценарием.

Команда должна запускаться в консольном окне
(терминал в Unix, Командная строка (Command Prompt) в MS Windows).

В случае, когда файлу установлено разрешение на выполнение (команда
) в ОС Unix (Linux), сценарий можно запускать
командой, сценарий можно запускать командой

./ball.py

В этом случае первая строка сценария должна содержать описание
интерпретатора:

#!/usr/bin/env python

В ОС MS Windows можно писать просто

ball.py

вместо , если расширение ассоциировано с
интерпретатором Python.

Работа с комплексными числами

Для создания комплексного числа можно использовать функцию complex(a, b), в которую, в качестве первого аргумента, передается действительная часть, в качестве второго – мнимая. Либо записать число в виде  a + bj.

Рассмотрим несколько примеров.

Создание комплексного числа.

>>> z = 1 + 2j
>>> print(z)
(1+2j)
>>> x = complex(3, 2)
>>> print(x)
(3+2j)

Комплексные числа можно складывать, вычитать, умножать, делить и возводить в степень.

>>> x + z
(4+4j)
>>> x - z
(2+0j)
>>> x * z
(-1+8j)
>>> x  z
(1.4-0.8j)
>>> x ** z
(-1.1122722036363393-0.012635185355335208j)
>>> x ** 3
(-9+46j)

У комплексного числа можно извлечь действительную и мнимую части.

>>> x = 3 + 2j
>>> x.real
3.
>>> x.imag
2.

Для получения комплексносопряженного число необходимо использовать метод conjugate().

>>> x.conjugate()
(3-2j)

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y	Сложение
x — y	Вычитание
x * y	Умножение
x / y	Деление
x // y	Получение целой части от деления
x % y	Остаток от деления
-x	Смена знака числа
abs(x)	Модуль числа
divmod(x, y)	Пара (x // y, x % y)
x ** y	Возведение в степень
pow(x, y)	xy по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

>>> 255 + 34
289
>>> 5 * 2
10
>>> 20  3
6.666666666666667
>>> 20 // 3
6
>>> 20 % 3
2
>>> 3 ** 4
81
>>> pow(3, 4)
81
>>> pow(3, 4, 27)
>>> 3 ** 150
369988485035126972924700782451696644186473100389722973815184405301748249

Битовые операции

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x | y	Побитовое или
x ^ y	Побитовое исключающее или
x & y	Побитовое и
x << n	Битовый сдвиг влево
x >> y	Битовый сдвиг вправо
~x	Инверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() — количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) — возвращает строку байтов, представляющих это число.

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() // 8) + 1, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) — возвращает число из данной строки байтов.

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes(, byteorder='big')
16711680

Деление с остатком Python

Оператор % используется для деления по модулю, и возвращает остаток от деления, а не частное. Это полезно, например, для нахождения множителей числа.

Деление по модулю Python (с остатком) — пример:

o = 85
p = 15
print(o % p)

Вывод

10

В этом примере 85 делится на 15. Результат – 5 с остатком 10. Значение  выводится, поскольку оператор возвращает остаток от деления.

Если мы используем два числа с плавающей точкой для деления по модулю, число с плавающей точкой будет возвращено в качестве остатка:

q = 36.0
r = 6.0
print(o % p)

Вывод

0.0

В приведенном выше примере 36.0 делится на 6.0 без остатка, поэтому возвращается значение 0.0.

Арифметические операции с целыми и вещественными числами

Все эксперименты будем производить в Python, запущенном в интерактивном режиме.

Сложение.

Складывать можно непосредственно сами числа…

>>> 3+2
5

либо переменные, но они должны предварительно быть проинициализированы.

>>> a = 3
>>> b = 2
>>> a + b
5

Результат операции сложения можно присвоить другой переменной…

>>> a = 3
>>> b = 2
>>> c = a + b
>>> print(c)
5

либо ей же самой, в таком случае можно использовать полную или сокращенную запись, полная выглядит так

>>> a = 3
>>> b = 2
>>> a = a + b
>>> print(a)
5

сокращенная так

>>> a = 3
>>> b = 2
>>> a += b
>>> print(a)
5

Все перечисленные выше варианты использования операции сложения могут быть применены для всех нижеследующих операций.

Вычитание.

>>> 4-2
2
>>> a = 5
>>> b = 7
>>> a - b
-2

Умножение.

>>> 5 * 8
40
>>> a = 4
>>> a *= 10
>>> print(a)
40

Деление.

>>> 9  3
3.
>>> a = 7
>>> b = 4
>>> a  b
1.75

Получение целой части от деления.

>>> 9  3
3
>>> a = 7
>>> b = 4
>>> a  b
1

Получение остатка от деления.

>>> 9 % 5
4
>>> a = 7
>>> b = 4
>>> a % b
3

Возведение в степень.

>>> 5 ** 4
625
>>> a = 4
>>> b = 3
>>> a ** b
64

И как же оно работает?

На странице пакета мы можем прочитать, что реализована структура не так, как мы предполагали в начале статьи.

Из-за особенностей реализации языка Python, в нём быстро работают , а также (найти бинарным поиском за место, куда нужно вставить элемент, а потом вставить его туда за ). работает достаточно быстро на современных процессорах. Но всё-таки в какой-то момент такой оптимизации не хватает, поэтому структуры реализованы как список списков. Создание или удаление списков происходит достаточно редко, а внутри одного списка можно выполнять операции даже за быструю линию.

Если говорить кратко, то принцип действия похож на корневую оптимизацию.

Цикл while в Python

Цикл while в Python используется во многих программах. Он позволяет выполнять программу пока остается истинным условие. Приведем пример перебора числовой последовательности в заданном диапазоне. 

>>> number = 1           # присваиваем начальное значение переменной
>>> while number <= 7:   # запускаем цикл при условии значение number <=7
…     print(number)    # выводим значение number при каждом цикле
…     number += 1      # после каждого цикла увеличиваем значение на 1
…1
2
3
4
5
6
7

Вначале присваиваем значение переменной number. Затем запускаем цикл while до тех пор, пока значение переменной number не будет больше 7. При каждом проходе цикла выводим значение number и затем увеличиваем его на 1. Как только значение number станет больше 7 цикл прекращается. 

Операторы сравнения

С помощью операторов сравнения, как мы уже поняли, мы сравниваем между собой несколько операндов. Приведем операторы сравнения и примеры их использования.

Меньше. Соответствует математическому знаку «меньше». С его помощью программа сравнивает два значения. Если первое оказывается меньше второго, то выдает логическое значение True.

>>> 4<3

False

Больше. Этот оператор выполняет ту же самую операцию. Но возвращает значение True только в том случае, если первый операнд больше второго. То есть, противоположный предыдущему оператор. 

>>> 4>3

True

Меньше или равно. Проверяет два условия:

1. Левая часть меньше правой, или нет?
2. Являются ли левая и правая части одинаковыми.

Если да, она возвращает True. То есть, должно соблюдаться или первое условие или второе.

>>> 7<=7

True

В этом примере мы видим, что число 7 равняется числу 7. Соответственно, программа выводит результат «истина». Ничего удивительного!

Больше или равно. Противоположный предыдущему оператор, возвращающий значение «истина» при соблюдении одного из этих условий:

1. Два операнда являются одинаковыми.
2. Первый операнд больше второго.

Синтаксис такой же самый, только вместо знака < используется знак >. Приведем пример для наглядности.

>>> 0>=0

True

Равно. В Python знак «равно» отличается от математического, поскольку последний выглядит так же, как оператор присваивания, о котором поговорим немного позже. В Python этот оператор выглядит, как два знака равно, которые идут друг за другом. 

Проверка очевидна: этот оператор возвращает значение «истина» в случае, если оба операнда являются одинаковыми. При этом 1 и 0 могут выполнять роль логических операторов. То есть, их можно сравнивать между собой. 

Давайте приведем несколько примеров, чтобы было более понятно, как этот оператор работает с различными операндами. Сначала пишется строка кода, а сразу вслед за ней – вывод.

>>> 3==3.0

True

>>> 1==True

True

>>> 7==True

False

>>> 0==False

True

>>> 0.5==True

False

Не равно. Этот арифметический символ также не выглядит, как зачеркнутый знак равно, как в математике. Этот оператор состоит из двух частей – восклицательного знака и математического знака «равно». То есть, он выглядит, как !=. 

Полностью противоположный оператору «равно» символ. Если этот оператор обнаруживает, что операнды одинаковые, он возвращает значение «ложь», а не «истина», как в случае с оператором равенства.

>>> 1!=1.0

False

Раньше была еще одна версия этого оператора – <>. Но сейчас она не используется, поскольку была убрана в Python третьей версии.

Операции с числами

Является ли переменная числом

Любую переменную можно проверить на тип (int, float или complex):

Если вы хотите проверить, находится ли в строке число, воспользуйтесь методом

Однако стоит помнить, что метод не работает для отрицательных чисел и чисел с плавающей точкой.

Также для проверки на число, можно написать собственную функцию:

Арифметические операции

• – сложение;
• – вычитание;
• – умножение;
• – деление;
• – целочисленное деление;
• – остаток от деления;
• – возведение в степень;
• – смена знака;
• – модуль числа;
• – возвращает кортеж из частного и остатка от деления x на y;
• – возведение числа в степень (z – деление по модулю);
• – округление числа (ndigits — знаки после запятой).

Преобразования

• – преобразование в целое число
• – преобразование в число с плавающей точкой
• – преобразование в комплексное число
• – целоe числа в двоичную строку;
• – целое число в восьмеричную строку;
• – целое число в шестнадцатеричную строку;
• – перевод целого числа 123 в список цифр этого числа;
• – перевод списка цифр в целое число 123;
• – число в строку;

Ввод чисел

Для ввода данных в программу на языке Python используется функция . Эта функция считывает то что вы ввели на клавиатуре, и записывает эти данные в переменную в виде одной строки. После этого, перевести строку в число можно простыми функциями , или

Если нужен список чисел, введите несколько чисел через пробел и выполните:

Вывод чисел

Для вывода числа используйте

На практике возникают ситуации, когда нужно вывести число вместе со строкой (например пояснить, что означает число). Существует несколько вариантов сделать это:

Другие полезные функции

• – посчитает длину числа;
• – если остаток от деления равен 0, то число четное;
• – диапазон чисел от 0 до 5, по которому можно итерироваться;
• – перевернет число (123 -> 321).

Операции над словарями Python

Если словарь, содержащий полный набор данных, большой, то разумнее использовать список lowscores, который мы только что скомпилировали, чтобы создать совершенно новый словарь (Python список в словарь). Преимущество этого приема заключается в том, что для дальнейшего анализа не нужно хранить в памяти большой словарь. Можно просто перейти к соответствующему подмножеству исходных данных.

Во-первых, мы используем ключи, хранящиеся в lowscores, для создания нового словаря. Чтобы сделать это, есть два способа: первый — извлекаем только соответствующие элементы из исходного словаря с помощью метода .get(), оставляя исходный словарь без изменений. Второй — использовать метод .pop(), который удаляет извлеченные записи из исходного словаря.

Код для подмножества может выглядеть следующим образом: subset = dict(). Такое написание может показаться незнакомым, потому что цикл задан одной строкой кода. Этот стиль называется «генерацией словаря». На самом деле это цикл for, который перебирает элементы lowscores, извлекает значения из отзывов и использует их для заполнения нового словаря.

Вы можете сравнить традиционный стиль с использованием цикла и генерацию словаря и убедиться, что они действительно дают идентичный результат:

# Метод с использованием цикла for для создания подмножества словаря
forloop = {}
for k in lowscores:
  forloop = reviews
# Добавляем специальный метод извлечения релевантных элементов из словаря `reviews`
dictcomp = {k : reviews.___(k) for k in lowscores}
# Удостоверимся, что эти объекты аналогичны
print(forloop == ________)

Предположим, что теперь вы хотите изменить словарь Python 3, чтобы оценки выступали в качестве ключей словаря, а не идентификаторов. Можно использовать для этого цикл for, указав как ключи, так и значения, и создав новый вложенный словарь. Нужно будет извлечь «score» из исходного вложенного словаря, чтобы использовать его в качестве нового ключа.

Чтобы упростить код, мы создаем в отдельной строке новый вложенный словарь как новый объект newvalues. После чего заполняем scoredict идентификаторами в качестве ключей и объектами из словаря newvalues в качестве значений:

from collections import defaultdict
scoredict = defaultdict(list)
for key, value in reviews.items():
  newvalues = {'id' : key, "title" : value, "review" : value}
  # Используем 'score' из значений (!) из исходного словаря в качестве ключей для только что созданного  словаря
  scoredict].append(newvalues)

# Выводим ключи словаря, чтобы удостовериться, что это на самом деле оценки из отзывов
print(scoredict.keys())

Целые числа (int)

В Python любое число, состоящее из десятичных цифр без префикса, интерпретируется как десятичное число типа

Целые числа в Python представлены только одним типом – PyLongObject, реализация которого лежит в longobject.c, а сама структура выглядит так:

Любое целое число состоит из массива цифр переменной длины, поэтому в Python 3 в переменную типа может быть записано число неограниченной длины. Единственное ограничение длины – это размер оперативной памяти.

Целые числа могут записываться не только как десятичные, но и как двоичные, восьмеричные или шестнадцатеричные. Для этого перед числом нужно написать символы:

• 0b (0B) – для двоичного представления;
• 0o (0O) – для восьмеричного представления;
• 0x (0X) – для шестнадцатеричного представления.

Генерация случайных чисел (модуль random)

Python порождает случайные числа на основе формулы, так что они на самом деле не случайные, а, как говорят, псевдослучайные.

Модуль random позволяет генерировать случайные числа и  имеет большое множество важных для практики функций. Рассмотрим  основные функции:

random.random() - случайное число от 0 до 1.

random.randint(A, B) - случайное целое число N, A ≤ N ≤ B.

random.shuffle(list) перемешивает список случайным образом

random.choice(list) возвращает один случайный элемент из списка

Примеры

Функцияrandom.random()случайное число от 0 до 1.

import randomnumber = random.random()  # значение от 0.0 до 1.0print(number)number = random.random() * 100  # значение от 0.0 до 100.0print(number)

Функция    random.randint(A, B) — случайное целое число N, A ≤ N ≤ B

import randomnumber = random.randint(20, 35)  # значение от 20 до 35print(number)

функция random.shuffle(list) перемешивает список случайным образом

import randomnumbers =    # списокrandom.shuffle(numbers)print('numbers shuffle:',numbers)

Результат работы программы:

numbers shuffle:

функция  random.choice(list) возвращает один случайный элемент из списка

numbers =  random_number = random.choice(numbers)print('random_number:', random_number)

Оператор if

Оператор if оценивает, является ли утверждение истинным или ложным. Код выполняется только в том случае, если утверждение истинно.

Создайте в текстовом редакторе новый файл и внесите в него следующий код:

grade = 70

if grade >= 65:
    print("Passing grade")

В нем мы присваиваем переменной grade целочисленное значение 70. Затем в операторе if проверяем, является ли переменная больше или равной ( >=) 65. Если это условие выполняется, программа выводит строку Passing grade .

Сохраните проект как grade.py и запустите его в локальной среде программирования из окна терминала.

В этом случае grade отвечает условию, поэтому вы получите следующий результат:

Вывод:

Passing grade

Изменим значение переменной grade на 60:

grade = 60

if grade >= 65:
    print("Passing grade")

В результате программа ничего не выведет на экран. Условие не было выполнено, и мы не указали в коде другой оператор для этого случая.

Еще один пример. Выясним, является ли остаток на банковском счете меньше 0. Для этого создадим файл с именем account.py и напишем следующую программу:

balance = -5

if balance < 0:
print("Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.")

Результат работы кода:

Вывод:

Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.

В этой программе мы инициализировали переменную balance значением -5, которое меньше 0. Так как условие, указанное в операторе if выполняется, программа выведет сообщение. Но если мы изменим баланс на 0 или положительное число, то не получим его.

Оператор else

В примере с grade мы хотим получить результат независимо от того, выполняется условие или нет. Для этого нужно добавить оператор else:

grade = 60

if grade >= 65:
    print("Passing grade")

else:
    print("Failing grade")

Переменная grade имеет значение 60, поэтому условие в if не выполняется, и программа не будет выводить сообщение «Passing grade». Но оператор else указывает программе в любом случае что-то сделать.

Результат работы программы:

Вывод:

Failing grade

Чтобы добавить else в пример с балансом банковского счета, мы переписываем код следующим образом:

balance = 522

if balance < 0:
print("Balance is below 0, add funds now or you will be charged a penalty.")

else:
    print("Your balance is 0 or above.")

Вывод:

Your balance is 0 or above.

Мы изменили значение переменной balance на положительное число, чтобы  оператор else выводил строку. Чтобы вывести сообщение из оператора if для печати, измените значение переменной на отрицательное число.

Применяя if с оператором else, вы создаете условную конструкцию, которая указывает программе выполнять код независимо от того, верно условие или нет.

Умножение и деление в питоне

Оператор, которые мы будем использовать в Python для умножения «*», а для деления «/». Пример умножения двух чисел с плавающей точкой в Python:

k = 100.1
l = 10.1
print(k * l)

Вывод

1011.0099999999999

Когда вы выполняете деление в Python 3, частное всегда будет числом с плавающей точкой, даже если вы используете два целых числа:

m = 80
n = 5
print(m / n)

Вывод

16.0

Это одно из наиболее существенных отличий Python 2 от Python 3. В Python 3 результатом будет дробное число. Поэтому, когда вы используете оператора «/» для деления 11 на 2, возвращено будет 5.5. В Python 2 возвращаемое значение деления 11 / 2 было 5.

В Python 2 оператор «/» выполняет целочисленное деление, где частное x, а возвращаемое число – это наибольшее целое число, меньшее или равное x. Если вы выполните пример, приведённый выше, в Python 2, то получите 16 без десятичной точки.

Целочисленное деление python 3 использует оператор «//». Выражение 100 // 40 вернёт значение 2.

Сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения двух значений. Результатом всегда является логическое значение — или .

Список операторов сравнения:

• ==: возвращает True, если оба значения равны.
• ! =: возвращает True, если оба операнда не равны.
• >: возвращает True, если левый операнд больше правого.
• <: возвращает True, если левый операнд меньше правого.
• > =: возвращает True, если левое значение больше или равно правому.
• <=: возвращает True, если левое значение меньше или равно правому значению.

Давайте посмотрим на пример.

x = 10
y = 20

print(f'equals = {x == y}')
print(f'not equals = {x != y}')
print(f'greater than = {x > y}')
print(f'less than = {x < y}')
print(f'greater than or equal to = {x >= y}')
print(f'less than or equal to = {x <= y}')

Вывод:

Эти операторы работают и со строками. Строка считается большей, чем другая строка, если она идет после нее лексикографически. Например, «Привет» больше, чем «Привет» при лексикографическом сравнении.