Скачать фото или видео из инстаграм

Темы Windows

Все описанные выше параметры возможно поменять вместе, одним кликом. При этом они будут объединены с цветами и звуками системы.

Объединённый внешний вид Windows называется Темой. Вы можете установить одну из предустановленных, либо скачать их из интернета. Также, все ваши изменения автоматически создают новую тему, которую, при желании, можно сохранить, а потом заново установить.

Чтобы поменять тему Windows, перейдите в те же настройки, как было указано выше. В боковом меню выберите соответствующий пункт. Нажав на одну из надписей, вы сможете сохранить, загрузить или настроить тему.

Теперь вам известно, как изменить обои на ноутбуке Леново, и придать своему ПК максимально индивидуальный вид. Надеюсь, эта инструкция поможет вам, и вы с лёгкостью выполните все нужные действия.

Лучшие инструменты обратного поиска изображений

Если вы ищете другие инструменты для обратного поиска изображений, мы вам поможем. Вот ещё несколько дополнительных инструментов:

  • TinEye – чтобы использовать этот инструмент, вам нужно добавить ссылку на изображение в строку поиска, чтобы найти веб-сайты и магазины, предоставляющие тот же продукт. С момента создания на платформе был произведен поиск более 19 миллиардов изображений, что делает его отличным ресурсом для обратного поиска изображений.
  • CTRLQ – это инструмент Google, который позволяет вам загрузить свою фотографию на платформу и узнать, кто ещё разместил ваше изображение. После загрузки изображения вы можете нажать «Показать соответствия», чтобы найти другие веб-сайты с вашим изображением. Вы будете перенаправлены на страницу поиска Google, где вам будет показано ваше точное изображение на других веб-сайтах.

Приложения для обратного поиска изображений

Если вы предпочитаете использовать приложения для обратного поиска изображений, мы составили для вас список таких приложений:

  • Search by Image – это приложение, доступное для Android, которое помогает вам находить похожие изображения или картинки с помощью Google, TinEye или Яндекс. Поиск по изображению поддерживает камеру для захвата изображения, а также позволяет легко редактировать изображение перед поиском. С помощью редактора изображений вы также можете повернуть изображение, перевернуть его по горизонтали или вертикали и обрезать изображение. Кроме того, у вас есть возможность открывать общие изображения из других приложений, таких как Facebook, Twitter, ваш браузер и т.д., без необходимости их сохранения.

  • Reversee – приложение обратного поиска изображения отправляет ваши изображения прямо в базу данных Google Images, чтобы помочь вам найти похожие изображения. Вы можете перейти на профессиональную версию и получать результаты от Bing и Яндекс.

  • Photo Scherlock – это приложение обеспечивает поиск по изображению, снятому с вашей камеры, или существующему изображению в вашей галерее. Подобно другим приложениям, Photo Sherlock может быть полезен для поиска информации о фотографиях в Google, например, для определения настоящего владельца или фотографии из социальной сети, или если вы хотите проверить, является ли фотография копией или оригинальной. Он довольно прост в использовании, с основными функциями поиска изображений и позволяет обрезать изображение перед поиском..
  • Veracity – с помощью этого приложения вы можете выполнять обратный поиск изображений, загружая их через фото-библиотеку или даже из Dropbox. У вас есть возможность удалить рекламу из приложения, совершив покупку в приложении за 2,99 доллара.

Сервисы для поиска фотографий

  • New Old Stock Photos — абсолютно бесплатные и не требующие копирайтов и от этого ещё более потрясающие винтажные фотографии из публичных архивов.
  • Gratiso Photography — бесплатная коллекция стоковых изображений. Новые фотографии добавляются каждую неделю.
  • Refe Photos — если высокое разрешение для вас не принципиально, то этот сервис поможет вам найти лучшие фотографии, сделанные на мобильный телефон. Все бесплатно для любых целей использования, можно оформить подписку на обновления.
  • Wellcome Images — огромная коллекция фотографий с удобным поиском.
  • Pixabay — бесплатный сервис по поиску фотографий, поддерживает русский язык.
  • Picjumbo — абсолютно бесплатные фотографии для любых целей использования. Множество категорий, ежедневное обновление.

akaze

Задача: поиск обрезанных версий изображений.

В прошлой статье я рассматривал SIFT/SURF/ORB и поиск брутфорсом.

Примера я так и не нашел, поэтому написал свой. На этот раз использую AKAZE и ищу с помощью faiss ivf.

Дескриптор 1 ключевой точки (keypoint) весит 61 байт. (61 uint8). Будем искать 256 точек, тем самым 1 изображение будет описываться 15616 байтами. Число точек можно увеличить, но это также увеличит требования к оперативной памяти, т.к все дескрипторы этих точек нужно хранить в RAM для быстрого поиска.

Для того чтобы получить 256 наиболее “хороших” точек, сортируем по полю response. Чем выше значение response, тем качественнее точка (т.е более устойчива к изменениям).

256 наиболее “хороших” точек

Видно, что точки сосредоточены в 1 области, нам бы хотелось, чтобы точки были расположены более рассредоточено.

Поделим изображение на 4 квадранта и найдем 64 лучших точки в каждом квадранте. Сделать это легко, каждая точка имеет координаты x и y, по ним определяем квадрант.

64 лучших точки в каждом квадранте

Уже лучше, но все равно, точки разбросаны не так равномерно как хотелось бы. Введем ограничение – в радиусе 40 пикселей может быть не более 3 точек.

ограничение в 40 пикселей

Вычислим дескрипторы этих точек и сохраним в sqlite.

Поиск

Алгоритм поиска.

Загружаем наши дескрипторы в IVF, предварительно его натренировав. Извлекаем точки из изображения по которому ищем и вычисляем дескрипторы. С помощью IVF к каждому из 256 дескрипторов находим ближайший по расстоянию Хэмминга. У каждого дескриптора есть ID, по которому можно определить из какого он изображения. Будем считать, что одинаковых дескрипторов практически не бывает (это неправда). Дескрипторы с расстоянием Хэмминга > 65 не рассматриваем.

Для того чтобы изображение считалось дубликатом необходимо выполнение хотя бы одного из этих условий:

  • 2 и более дескриптора с расстоянием Хэмминга <= 5

  • 4 и более дескриптора с расстоянием Хэмминга <= 10

  • 6 и более дескрипторов с расстоянием Хэмминга <= 15

  • 8 и более дескрипторов с расстоянием Хэмминга <= 32

  • количество дескрипторов с расстоянием Хэмминга <=64 больше 10 и их количество в >= 3 раза больше, чем медианное значение

Проверки нужны для того, чтобы избежать ложноположительных результатов, т.к в реальности в двух совершенно разных изображениях могут оказаться точки, дескрипторы которых равны, либо очень близки по расстоянию Хэмминга.

nn

Задача: семантический поиск, поиск похожих изображений, автотегирование

Семантический поиск, поиск похожих изображений: все так же, как и в предыдущей статье, но в этот раз вместо CLIP ViT-B/32 используется ViT-B/16

Автотегирование: Resnet50 для определения категории картинки и Resnet18 для определения атрибутов сцены и indoor/outdoor. Pre-trained на датасете Places365. Точность отставляет желать лучшего, но это хоть какая-то автоматизация.

И на десерт

  • Turbosquidturbosquid.com — дикая куча 3D-моделей, в т. ч. бесплатных или за очень разумную цену.
  • Artlimited — коммьюнити дизайнеров, фотографов и искусствоведов. Можно найти вдохновение и выложить свои работы.
  • See.me — ещё один блог для фотографов, где можно полистать их портфолио по заданным тегам.
  • Super Famous — аэрофотосъемка от голландского дизайнера Фолкерта Гортера (Folkert Gorter). При публикации на других ресурсах обязательно указывать имя автора.

Подборка создана на основе блога канадского дизайнера Стива Бенджаминса (Steve Benjamins), личного опыта и комментариев пользователей Facebook.

Правила перед использованием изображения

При использовании изображений для вашего блога или рекламы обязательно ознакомьтесь с лицензией. Например, если вы хотите использовать изображение из Google Images, вам необходимо убедиться, что оно помечено для коммерческого использования. В противном случае, у вас не будет разрешения на использование фотографии. Вы также можете покупать фотографии на веб-сайтах стоковых изображений, чтобы гарантировать, что у вас есть права на их использование в маркетинговых целях.

Вы можете использовать такие инструменты, как TinEye и другие инструменты для обратного поиска, чтобы попытаться найти источник изображения. Или, если сомневаетесь, вы можете сделать собственные фотографии, чтобы защитить свой бизнес от любых судебных исков. Вы можете сделать свои собственные снимки или нанять кого-нибудь, чтобы сфотографировать ваш продукт.

Скринсейвер

Хотя часто ошибочно заставкой называют обои на рабочем столе, замена которых рассмотрена выше, самой заставкой можно считать хранитель экрана или скринсейвер. Появляется он когда на рабочем столе или другом не игровом приложении какое-то время не ведется работа. Тогда компьютер переходит в режим экономии – монитор гаснет или на него выводится экономящая заставка. Если вас не устраивает стандартная заставка, есть несколько способов поменять ее:

  1. Вызвать обработчик команд «Выполнить» сочетанием клавиш «Win+R».

  2. Затем ввести «control desk.cpl,,@screensaver».

  3. Откроется меню выбора экранной заставки, где вы сможете выбрать вид заставки, а также время, через которое она будет появляться.

Где найти хранители экрана

Скринсейверы есть в Сети в большом ассортименте. Там можно найти статичные, анимированные скринсейверы. Поклонники компьютерных игр смогут найти что-то для себя, более приземленные пользователи подберут себе что-то нейтральное.

Скринсейвер можно скачать из сети Интернет

Как устанавливать хранители экрана

Скринсейверы, имеющие свой собственный установщик, устанавливаются через него. Если он отсутствует, то хранитель экрана помещается в системную папку «C:»-«Windows»-«System32».

  1. Скачать в Сети скринсейвер.

  2. Дважды щелкнуть по установщику (обычно имеют расширение msi).

  3. Если установщика нет, поместить в папку «System32».

Подробнее о типах заставок

Цвет

Этот способ зальет весь экран монотонным цветом. Подойдет для невзыскательных пользователей, либо, если по каким-то причинам библиотека изображений пользователя отсутствует.

После выбора «Цвет» нужно просто выбрать понравившийся цвет из предложенных. Такой способ не потребляет много системных ресурсов, почти не нагружает видеокарту и очень хорошо подойдет для слабых компьютеров (имеется в виду конфигурация, которая все-таки «тянет» Windows 10).

В разделе «Фон» выбираем «Цвет», кликаем по подходящему цвету из показанного результата

Слайд-шоу

Позволяет создать сменяющиеся изображения из системных или своих собственных. Подойдет, если вас не устраивает сплошная заливка или статичная фотография, а библиотека изображений достаточно богата.

После выбора этого пункта в меню нужно выбрать папку, где находятся изображения, затем – задать периодичность смены картинок.

В разделе «Фон» тип «Слайд-шоу», выбираем из предложенных вариантов, если их нет нажимаем на кнопку «Обзор» и выбираем на ПК

Выбираем папку с фото для слайд-шоу, нажимаем «Выбор этой папки»

Фото

Статичное фото, занимающее весь рабочий стол или его часть. Подойдет, если вам нужна просто заставка лучше монотонной, но вы не хотите использовать слайд шоу. Существует два пути, как установить фото в качестве обоев:

  1. Через меню персонализации выбрать вариант «Фото», и указать место хранения изображения.

    Правым щелчком мыши вызываем контекстное меню на рабочем столе, выбираем пункт «Персонализация»

    Выбираем один из стандартных вариантов, либо нажимаем на кнопку «Обзор», в открывшемся окне выбираем свое фото

  2. Вызвать на изображении контекстное меню правым кликом мышки и выбрать в нем «Сделать фоном рабочего стола».

    Вызываем на изображении контекстное меню правым кликом мышки, выбираем в нем «Сделать фоном рабочего стола»

Такой фон нагружает видеокарту незначительно больше сплошного фона, но со временем может наскучить. Хорошо подойдет, если на компьютере мало изображений. К тому же ОС имеет неплохой выбор собственных обоев.

Контекстное меню

Как правило, обладатели компьютеров на базе операционной системы Windows 10 предпочитают устанавливать в качестве обоев не стандартное, а собственное изображение. Это может быть фотография или картинка, загруженная через интернет. Подобные файлы сохраняются в одну из папок Проводника, откуда можно сразу же поставить на заставку понравившиеся обои:

Запустите «Проводник».

  • Перейдите в папку, где располагается интересующая картинка. Для ускорения процесса рекомендуется воспользоваться поисковой строкой.
  • Найдя интересующий файл, кликните по его иконке правой кнопкой мыши.
  • В контекстном меню выберите пункт «Сделать фоновым изображением рабочего стола».

Рассмотренный метод является крайне удобным для тех, кто всегда использует в качестве обоев сторонние изображения, поскольку не требует долгого перемещения между разделами настроек.

Как установить картинку на рабочем столе

Как установить картинку на рабочем столе Вашего компьютера?  Используем алгоритм установки картинки по порядку:

  • подготавливаем картинку (ищем её по фильтрам поиска в браузере, скачиваем и сохраняем на компьютере в папку);
  • открываем её на компьютере;
  • выбираем тот способ установки картинки, который нам нужен.

Установить картинку в виде фона рабочего стола можно несколькими способами:

  • с помощью функции «Сделать фоном рабочего стола»;
  • или через контекстное меню – «Персонализация»;
  • установка стандартного фона для рабочего стола.

Далее, рассмотрим все эти варианты в операционных системах Windows 7 и 10 и других ОС.

Как установить картинку на рабочем столе Windows 7

Виндовс 7 хоть и старая система, но всё ещё популярна среди пользователей компьютеров. Она располагает более простым способом, установки картинки на рабочий стол. Для этого, откройте ту картинку, которую Вы скачали и подготовили с Интернета. После этого она у Вас откроется в специальной утилите просмотра фотографий. Далее, нажимаете по ней правой кнопкой мыши. Затем из контекстного меню выбираете пункт – «Сделать фото рабочего стола» (Скрин 2).

После этого, Ваш рабочий стол компьютера преобразится в новый фон. Вы можете закрыть картинку и посмотреть, как выглядит экран компьютера.

Как установить картинку на рабочем столе Windows 10

В Windows 10 можно установить картинку представленным выше способом, но есть и другой вариант. С помощью «Персонализации» (она также работает и в Виндовс 7). Данная функция на компьютере позволяет не только устанавливать разные фоны, но и их объединять. Делая, при этом слайд-шоу. Об этом будем говорить чуть позже.

Итак, начнём устанавливать на рабочий стол нашу картинку. Опять нажимаем правой кнопкой мыши по произвольному месту на рабочем столе. Из меню нужно выбрать пункт – «Персонализация» (Скрин 3).

Откроется окно, где нужно нажать на «Фон рабочего стола», далее выбрать кнопку «Обзор», чтобы загрузить туда картинку (Скрин 4).

Когда её загрузили, нажмите «Сохранить изменения», чтобы эта картинка появилась в виде фона на рабочем столе компьютера.

Кратко об установке картинки в других ОС

В других ОС картинки устанавливаются также на рабочий стол компьютера. Могут быть разные настройки, или другой вид интерфейса панели управления системой.

Чаще всего люди, пользуются стандартными обоями (фоновыми картинками), которые уже есть в Windows. Например, если снова откроете раздел «Персонализация», то можно увидеть разные темы по умолчанию (Скрин 5).

Таким образом Вы установите картинку на экран компьютера с тем разрешением, который Вам необходим.

Как изменить фоновый рисунок в Windows 7

Нажав правую кнопку мыши (курсор должен быть на чистом рабочем столе, а не на каких-нибудь вкладках, ярлыках), вызываете контекстное меню.

Рис.1

В открывшемся меню выбираем Персонализация

Рис.2

Нажимаете ссылку Фон рабочего стола.

Рис.3

В открывшемся окне вы можете выбрать фон из нескольких десятков рисунков, которые есть по умолчанию в операционной системе Windows 7. Для просмотра, кликаете по эскизам рисунков и они, на ваших глазах, появляются на экране монитора. Когда выберете рисунок — нажмите кнопку Сохранить изменения, чтобы понравившийся рисунок стал фоном рабочего стола.

Если поставить галочки на нескольких изображениях, тогда станет активным поле Сменять изображение каждые и из выпадающего списка вы можете выбрать интервал времени, через который изображения будут сменять друг друга.

Но, возможно вы хотите сделать фоном рабочего стола свой рисунок, или фотографию. Тогда нажимаете кнопку Обзор А и находите папку с вашими фотографиями. Только имейте ввиду, что, если фотография, или рисунок не соответствуют размерам экрана, тогда нужно нажать кнопку Заполнение Б и из выпадающего списка выбрать, что нужно сделать с рисунком: растянуть, разместить по центру и т.д.

Фотографию лучше заранее сделать соответствующей размеру экрана Вашего монитора, иначе она будет обрезана, или искажена. Посмотрите как сделать фотографию нужного размера с помощью фотошопа.

Особенности обоев на смартфон

Обоями для рабочего стола мобильных устройств на базе Андроид называются обычные картинки, которые будут постоянно отображаться. Существует еще отдельная категория – живые обои, но речь о них будет ниже в статье. Может показаться, что установка изображения не вызывает сложностей и процесс прост. Достаточно скачать понравившееся изображение из сети и разместить их на рабочем столе. Однако могут появляться определенные сложности, касающиеся ширины, высоты картинки, которая будет растягиваться по параметрам дисплея. После этого внешний вид будет не самым лучшим. В таком случае нужно правильно подобрать расширение картинки.

Перед поиском изображений, рекомендуется узнать разрешение экрана мобильного устройства, а сама картинка должна полностью ему соответствовать.

На данный момент есть много ресурсов, через них можно скачать картинки, которые уже адаптированы под мобильные гаджеты и разрешения их экрана. Чтобы узнать точные параметры смартфона и его экрана потребуется просто прочитать характеристики девайса на любом сайте мобильной техники.

Кроме того, картинка моет не подбираться по разрешению, если нужно, то ее можно обрезать стандартными программами или сторонними утилитами для мобильного устройства

Во время выполнения такой операции важно также ориентироваться на расширение дисплея

Платные фотостоки

  • Shutterstock — русифицированный сервис стоковых фотографий. Большая база российских фотографов и зарубежных дизайнеров
  • Getty Images — большая база платных фотографий разных времен и лет. С удобной навигацией, разделами и тегами. Недавно разрешили использовать изображения бесплатно, если речь идет об интерактивном материале (изображение внедряется).
  • Imagesource — довольно удобный предпросмотр фотографий.
  • Lori — практически единственный сервис с легальными фото и главное — русскими лицами и ландшафтами. Еще один российский сток — pressfoto.ru.
  • Corbisimages — солидный сайт фотографий с удобной формой поиска, watermark с края изображения, а не в центре.
  • SXC — для просмотра фотографий в большом разрешении требуется регистрация.
  • Фотодженика — российский фотосток с большой базой изображений, «заточен» под российского дизайнера

Замеряем пульс российского диджитал-консалтинга

Какие консалтинговые услуги востребованы на российском рынке, и как они меняют бизнес-процессы? Представляете компанию-заказчика диджитал-услуг?

Примите участие в исследовании Convergent, Ruward и Cossa!

Что можно улучшить/Мысли/Идеи

Улучшить можно всё 😀

Можно заменить phash(DCT) на что-нибудь новое, например на алгоритмы на базе ML (привет Apple NeuralHash). Целесообразность сомнительная – phash(DCT) и так отлично решает задачу поиска near-duplicate картинок и я сомневаюсь что ML-based алгоритмы обладают какими-то отличительными качествами (искать кропы они вряд ли смогут)

Можно заменить AKAZE на более продвинутые детекторы/дескрипторы, но это увеличит требования к производительности сервера.

Возможно, есть какая-то нейросеть, которая ищет похожие изображения лучше, чем CLIP ViT B/16. Было бы классно, если бы данная нейросеть могла дообучаться на новых данных, увеличивая точность поиска, в идеале полностью автоматически, без разметки новых данных. То же самое можно сказать и про автотегирование.

Можно заменить rgb гистограммы на что-то более компактное, т.к. сейчас вектор из 4096 значений на 60-70 процентов состоит из нулей, а хранить нули – это как-то не очень. (я пробовал использовать ANNS которые поддерживают sparse вектора, но там возникли какие-то проблемы). Сейчас rgb гистограммы не учитывают положение пикселей в изображении, а только их количество. Можно разбить изображения на блоки, найти гистограммы этих блоков и искать изображения у которых блоки максимально похожие. Эта штука называется local color histogram и по идее должна быть лучше, чем global color histogram (то что есть сейчас). Я экспериментировал с другими цветовыми пространствами (YUV, HSV, LAB), но результаты были хуже, чем RGB. Возможно, я просто неправильно их «приготовил», нужны дополнительные тесты.

Можно использовать jpegXL, т.к он позволяет сократить размер изображений, но пока из коробки, он не поддерживается ни одним браузером.

Автоматический майнинг изображений

Для автоматического майнинга изображений нужен модуль для вычисления степени соответствия картинки датасету. Скорее всего, это можно сделать, используя вектора сгенерированные в nn, создав несколько кластеров с помощью kmeans и считать что изображение нам подходит, если расстояние между новой картинкой и каким-то кластером меньше определенного порогового значения. Эту идею я пока не проверял.

Также необходим алгоритм для определения визуального качества изображения, одного разрешения недостаточно. Пока оценивать качество приходится вручную. Этот модуль возможно один из самых важных: он улучшит систему на всех уровнях, от дедупликации (можно будет оставлять версию изображения с лучшим качеством, а не ту у которой больше пикселей, как работает сейчас) до автоматического майнинга.

На ум приходит несколько стратегий:

  • Скан интернета с помощью своего поискового робота (сложно реализовать технически)

  • Ручной поиск источников изображений (определенные сайты/сабреддиты) и их последующий периодический парсинг

  • Использование сервисов по типу Yandex reverse image search. Там есть секция похожих изображений, её можно спарсить и сделать что-то на подобии breadth-first search: найдем похожие изображения к тем, что уже есть в датасете, затем найдем похожие к похожим, и так далее

Долго думал над тем, как закончить эту статью. Закончу вот такой мыслью. Для меня web 3.0 – это автономные самообучающиеся сервисы, где клиенты могут участвовать в раздаче контента.

IPFS

IPFS (Inter Planetary File system) – это контентно-адресуемая p2p файлообменная сеть. Будем использовать её для децентрализованного хранения/раздачи картинок.

Сделаем на сайте тумблер, при активации которого все ссылки типа https://example.com/images/1.jpg преобразовываются в ipfs ссылки.

Обычно, ссылки на файлы выглядят так: , где CID это идентификатор контента (Content Identifier). То есть, если мы хотим, чтобы клиент мог скачать контент через ipfs, ему нужно отдать ipfs хеши изображений, которые надо будет хранить в бд, обновлять при обновлении изображений и.т.д. Не очень удобно. Эту проблему можно элегантно решить с помощью IPNS. IPNS (InterPlanetary Name System) – это децентрализованная версия dns для ipfs. Позволяет использовать адрес, который указывает на хеш файла (папки). Можно поменять хеш, на который ссылается адрес, без изменения адреса. Так мы превратили content-based адресацию в address-based. IPNS довольно сложно запомнить ,поэтому используем DNSLink – ipfs умеет подтягивать ipns адрес из TXT записи домена.

Теперь ссылка на файл выглядит так http://127.0.0.1:8080/ipns/ipns.scenery.cx/thumbnails/71.jpg (Как можно догадаться, работает только после установки ).

Интересный факт: ipfs клиент 30 минут раздает файлы которые только что скачал. Получается что-то наподобие distributed CDN.

crud_file_server

Используя IPFS http api добавляем полученные изображения в ipfs/ipns. Может добавлять изображения полученные по http, либо синхронизировать локальную папку с ipfs.

Добыча изображений

Изображения взял с сабреддита /r/EarthPorn и /r/LandscapePhotography. Официальный API не позволяет получать больше 1000 последних постов. Используем стороннее Reddit API от https://pushshift.io/. Это некомерческий проект по парсингу Реддита существующий на пожертвования.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector